L'auteur a besoin de tester des rôles Ansible sur plusieurs versions de clones RHEL. Il a donc installé un multiboot de 4 systèmes : AlmaLinux 8 et 9, RockyLinux 8 et 9. Il détaille dans cet article comment il s'y est pris.
L'article présente une synthèse de cinq publications clés qui ont marqué le domaine des grands modèles de langage (LLM). Il commence par expliquer comment GPT-3 a révolutionné le traitement du langage naturel en permettant à un seul modèle de réaliser diverses tâches grâce au "few-shot learning". Ensuite, il aborde les "scaling laws" qui démontrent l'importance de la taille des modèles pour leur performance. Le concept de "modèles de fondation" est introduit comme une évolution vers des modèles plus génériques capables de s'adapter à différents domaines. L'architecture des Transformers, basée sur des mécanismes d'attention, est également explorée pour son efficacité à grande échelle. Enfin, l'approche RAG (Retrieval-Augmented Generation) est présentée comme une méthode pour améliorer les LLM en intégrant des informations actualisées sans réentraînement coûteux. L'article souligne l'importance de ces avancées pour comprendre l'essor de l'IA générative et des LLM.
L'article explique que PHP, traditionnellement synchrone, peut optimiser des tâches comme les requêtes SQL en les exécutant de manière asynchrone. Cela permet de lancer des opérations non bloquantes, comme des requêtes de base de données ou des lectures de fichiers, pendant que d'autres tâches sont traitées. PHP a introduit des fonctionnalités asynchrones dès la version 4.3 avec les streams, et a évolué avec les générateurs en PHP 5.5 et les fibers en PHP 8.1, permettant une meilleure gestion des coroutines. L'EventLoop est présenté comme un modèle efficace pour gérer plusieurs opérations asynchrones en utilisant des callbacks, bien que cela puisse mener à un "callback hell". Les promesses sont proposées comme solution pour simplifier la gestion asynchrone, transformant les callbacks imbriqués en une chaîne de promesses plus lisible. Enfin, l'article compare des bibliothèques comme ReactPHP et Amp pour la gestion des promesses et des coroutines, recommandant ReactPHP pour les promesses et Amp pour une approche plus naturelle avec les coroutines, tout en suggérant Revolt pour l'EventLoop.
L'article explore l'impact des outils de génération de code assistés par l'IA sur le développement logiciel moderne. Il met en lumière des outils comme Cursor et Windsurf, qui intègrent l'IA pour aider les développeurs à écrire du code plus rapidement et plus efficacement. Cursor, basé sur VSCode, offre des fonctionnalités comme la complétion de code intelligente et un chat intégré pour discuter des améliorations de code. Windsurf, quant à lui, va plus loin en permettant des refactorings complexes et une compréhension multi-fichiers. Cependant, l'article souligne également les défis et les pièges potentiels de ces outils, tels que la génération de code qui compile mais ne fonctionne pas comme prévu, l'accumulation de dette technique, et la dépendance excessive à l'IA qui pourrait entraîner une perte de compétences. En outre, l'article aborde l'intégration de ces outils dans les workflows de développement, notamment avec des plateformes comme Graphite et Diamond, qui automatisent les revues de code et améliorent la qualité logicielle. Enfin, il réfléchit sur l'avenir du métier de développeur, suggérant que les rôles évolueront vers une supervision et une orchestration accrues des outils d'IA, tout en maintenant une compréhension solide des fondamentaux du codage.
L'article explore l'impact de l'IA sur le développement logiciel à travers son expérience personnelle. Initialement sceptique, l'auteur a découvert que l'IA pouvait significativement améliorer sa productivité, notamment en générant du code pour des tâches répétitives et en servant de "rubber duck" pour résoudre des problèmes complexes. Il souligne que l'IA excelle dans l'automatisation des tâches banales, permettant aux ingénieurs de se concentrer sur des aspects plus créatifs et architecturaux du développement. Cependant, il met en garde contre une confiance aveugle dans les outils d'IA, insistant sur la nécessité de revoir et de tester soigneusement le code généré. l'auteur partage également des stratégies pour intégrer l'IA dans les flux de travail, comme l'utiliser dans les éditeurs de code et expérimenter avec différents modèles de prompts. En fin de compte, il encourage les développeurs à adopter l'IA de manière critique et réfléchie pour rester compétitifs dans un paysage technologique en évolution.
L'auteur souhaite sécuriser son réseau local très ouvert, notamment contre les robots d'IA qui consomment des ressources. Il utilise pour cela Reaction, une alternative légère et performante à Fail2Ban, écrite en Rust, pour bloquer les connexions indésirables. Les logs sont centralisés sur une machine via rsyslog, où Reaction sera installé pour surveiller et réagir en exécutant des commandes SSH sur le routeur/firewall, un Turris Omnia sous OpenWRT. La configuration du firewall, basée sur nft, a été modernisée pour supporter à la fois IPv4 et IPv6.
L'article explore comment les développeurs peuvent tirer parti de Cursor pour améliorer leur efficacité en codage. Il met en lumière des techniques pratiques telles que l'établissement de règles spécifiques au projet, la documentation de la structure du projet, et la rédaction de prompts efficaces pour guider l'IA. L'auteur partage également des conseils avancés comme le chaînage de prompts et l'itération progressive pour affiner les résultats. L'article souligne l'importance de superviser l'IA et de l'utiliser comme un accélérateur pour amplifier les compétences existantes plutôt que de remplacer l'expertise humaine.
Une liste de prompts plus ou moins amusants ou utiles
L'article explore l'application de la Clean Architecture dans les applications PHP pour créer des systèmes découplés, testables et maintenables. L'auteur explique comment la Clean Architecture sépare les responsabilités en couches distinctes : Entités, Cas d'utilisation et Interfaces, en insistant sur le fait que la logique métier doit être indépendante des frameworks. Les contrôleurs, souvent surchargés dans les applications MVC traditionnelles, sont allégés en déléguant les tâches aux cas d'utilisation spécifiques. L'article souligne l'importance des interfaces sur les implémentations, facilitant ainsi les tests et la flexibilité. En suivant ces principes, les développeurs peuvent obtenir un code plus propre, plus facile à tester et à maintenir, tout en étant prêt pour une croissance future.
L'article explore une approche pour construire des applications en combinant les principes du Domain-Driven Design (DDD) et de l'architecture Clean. L'auteur propose de se concentrer sur les cas d'utilisation plutôt que sur les entités pures du DDD, en utilisant des cas d'utilisation pour orchestrer la logique métier inter-aggregats de manière claire et ciblée. L'article présente un exemple d'application simple avec des entités comme Student et Course, illustrant comment modéliser le domaine et gérer les relations entre les agrégats. Il préconise l'utilisation de l'ORM pour les opérations C(r)UD et des requêtes JDBC directes pour les requêtes impliquant plusieurs agrégats, s'inspirant des principes CQRS. Les cas d'utilisation sont transactionnels pour garantir la cohérence des états des agrégats. L'article conclut en soulignant les avantages de cette approche, notamment une meilleure compréhension du code et une facilité de test.
Secure Boot est une fonctionnalité de sécurité conçue pour empêcher le chargement de logiciels non autorisés lors du démarrage du système, mais elle peut poser des problèmes pour les utilisateurs de Linux en raison de signatures non reconnues. Les fichiers Shim agissent comme des traducteurs entre Secure Boot et Linux. Signés avec une clé reconnue par Secure Boot, souvent par Microsoft, ils permettent de charger Linux sur des machines avec Secure Boot activé. L'auteur finit en expliquant comment désactiver Secure Boot si nécessaire (distribution Linux non supportée, problème matériel, etc.)
Discord a partagé les détails de l'évolution de son infrastructure de recherche, lui permettant d'indexer des trillions de messages et d'introduire des fonctionnalités comme la recherche multi-serveurs. Initialement, l'architecture reposait sur Elasticsearch avec une indexation paresseuse utilisant Redis, mais la croissance rapide a révélé des limites, notamment des pertes de messages et des surcharges des nœuds. Pour y remédier, Discord a migré vers Google Cloud PubSub pour une livraison garantie des messages et a optimisé l'indexation en masse avec un routeur intelligent. Ils ont également introduit des cellules Elasticsearch pour mieux répartir la charge et isoler les grands serveurs, tout en adoptant Kubernetes pour une orchestration plus efficace. Ces améliorations ont permis une indexation fiable, une meilleure gestion des grands serveurs, une scalabilité accrue et de nouvelles fonctionnalités comme la recherche multi-serveurs, améliorant ainsi l'expérience utilisateur.
L'auteur décrit comment il a utilisé Claude pour développer une simple application météo : depuis le choix des technologies jusqu'à l'implémentation. Il donne quelques conseils sur le bon usage de l'IA pour l'aide au développement : importance du contexte, questionner les choix, etc.
Un billet d'humeur... dont je plussoie la conclusion
Un aide-mémoire pour l'installation de tout ce qui est cité dans le titre
L'article explore comment l'intelligence artificielle peut être utilisée comme un outil pour améliorer la pensée critique et la rigueur intellectuelle. Plutôt que de blâmer l'IA pour ses défauts, l'auteur souligne que c'est l'usage que nous en faisons qui détermine son impact. L'article propose des exemples de prompts pour utiliser l'IA de manière constructive, encourageant les utilisateurs à poser des questions exigeantes et réfléchies. Il met également en garde contre les limites de l'IA et insiste sur l'importance de l'engagement et de la curiosité humaine pour en tirer le meilleur parti.
L'auteur décrit l'utilisation de Stylelint pour vérifier la bonne application de conventions CSS. Il donne plusieurs exemples de conventions, et conclut avec une configuration complète.
Suite de https://css-tricks.com/a-better-api-for-the-resize-observer/ , l'article propose une refonte des API pour MutationObserver et IntersectionObserver afin de les rendre plus simples à utiliser. L'auteur montre comment simplifier l'utilisation de ces observateurs en utilisant des motifs de rappel et d'écouteurs d'événements. Pour MutationObserver, il explique comment observer les mutations du DOM et se déconnecter proprement en utilisant une méthode disconnect. Concernant IntersectionObserver, il détaille comment observer les changements d'intersection d'un élément avec un ancêtre ou une fenêtre de visualisation. Enfin, l'article mentionne une bibliothèque pratique, Splendid Labz, qui offre des utilitaires pour ces observateurs, facilitant leur intégration dans des projets web.
L'auteur donne une série de conseils pour l'écriture de regex en JavaScript, du plus basique au plus complexe : ajout de flags, groupes de capture nommés, etc.
L'article traite des problèmes courants liés au DNS dans Kubernetes, en se concentrant sur trois principaux problèmes :
- Problème des ndots : Kubernetes tente d'être intelligent en essayant plusieurs suffixes DNS pour résoudre les noms, ce qui peut entraîner une charge accrue sur le serveur DNS et une latence plus importante. La solution consiste à utiliser des noms de domaine complets (FQDN) ou à ajuster la valeur de ndots.
- Problème de Lameduck : Lors de la suppression d'un pod, il peut y avoir un délai avant que kube-proxy ne mette à jour les règles iptables, ce qui peut entraîner des erreurs de connexion. La solution consiste à configurer un délai de grâce (lameduck) pour permettre à kube-proxy de se réconcilier.
- Problème de conntrack : Il existe un bug non corrigé dans kube-proxy en mode iptables qui provoque une perte de trafic UDP lors de la suppression d'un pod, affectant particulièrement le DNS. Les solutions partielles incluent l'ajout d'un timeout DNS ou la limitation du redémarrage des pods CoreDNS.
L'article souligne que ces problèmes peuvent avoir un impact significatif sur les performances et la fiabilité des clusters Kubernetes, en particulier ceux hébergés sur des plateformes comme AWS EKS.