L'article explore une approche pour construire des applications en combinant les principes du Domain-Driven Design (DDD) et de l'architecture Clean. L'auteur propose de se concentrer sur les cas d'utilisation plutôt que sur les entités pures du DDD, en utilisant des cas d'utilisation pour orchestrer la logique métier inter-aggregats de manière claire et ciblée. L'article présente un exemple d'application simple avec des entités comme Student et Course, illustrant comment modéliser le domaine et gérer les relations entre les agrégats. Il préconise l'utilisation de l'ORM pour les opérations C(r)UD et des requêtes JDBC directes pour les requêtes impliquant plusieurs agrégats, s'inspirant des principes CQRS. Les cas d'utilisation sont transactionnels pour garantir la cohérence des états des agrégats. L'article conclut en soulignant les avantages de cette approche, notamment une meilleure compréhension du code et une facilité de test.
L'article traite de la modélisation des invariants métiers dans le cadre du Domain-Driven Design (DDD) et de l'importance des agrégats (Aggregates). Il aborde la complexité de maintenir ces invariants, notamment lorsque les règles métiers deviennent plus complexes. L'exemple donné est celui d'une application e-commerce où la quantité de produits par commande est limitée. L'article explore deux approches pour gérer ces invariants : une approche simple où l'invariant est vérifié au niveau de l'objet LineItem, et une approche plus complexe nécessitant la dénormalisation des données pour garantir la cohérence éventuelle (Eventual Consistency). Cette dernière méthode implique de dupliquer certaines informations pour éviter des transactions lourdes et potentiellement bloquantes. L'article souligne également l'importance de la discussion avec les experts métiers pour définir les règles de gestion des invariants et introduit le concept de Job Queue pour assurer la mise à jour asynchrone et robuste des données. En conclusion, la complexité de la solution dépend de la volumétrie des données et des exigences métiers.
Un résumé pour l'implémentation pratique des principes du DDD