L’auteur montre comment un service « simple » qui orchestre plusieurs effets secondaires (sauvegarde, envoi d’e-mail, tracking analytics…) peut sembler propre et fonctionner en développement — mais devient une « bombe à retardement » en production : latence, états partiels incohérents, logique métier mélangée à l’orchestration. Comme solution, il recommande d’introduire d’abord des Domain Events pour découpler la logique métier des effets secondaires, puis d’utiliser le pattern Outbox pour garantir l’atomicité entre la persistance des entités et des événements, et enfin — lorsque les étapes sont critiques (paiement, création de wallet, etc.) — d’opter pour un pattern Saga pour assurer soit la réussite de l’ensemble, soit la compensation en cas d’échec.

L'article traite de la modélisation des invariants métiers dans le cadre du Domain-Driven Design (DDD) et de l'importance des agrégats (Aggregates). Il aborde la complexité de maintenir ces invariants, notamment lorsque les règles métiers deviennent plus complexes. L'exemple donné est celui d'une application e-commerce où la quantité de produits par commande est limitée. L'article explore deux approches pour gérer ces invariants : une approche simple où l'invariant est vérifié au niveau de l'objet LineItem, et une approche plus complexe nécessitant la dénormalisation des données pour garantir la cohérence éventuelle (Eventual Consistency). Cette dernière méthode implique de dupliquer certaines informations pour éviter des transactions lourdes et potentiellement bloquantes. L'article souligne également l'importance de la discussion avec les experts métiers pour définir les règles de gestion des invariants et introduit le concept de Job Queue pour assurer la mise à jour asynchrone et robuste des données. En conclusion, la complexité de la solution dépend de la volumétrie des données et des exigences métiers.

Tout est dans le titre (via http://blog.stephaniewalter.fr/la-semaine-en-pixels-11-decembre-2015/ )