Ce guide s’adresse aux gestionnaires de produits et de projets non techniques (Product Owners, Chefs de Projet, Business Analysts) qui se sentent intimidés par la gestion de projets data, souvent perçue comme réservée aux experts techniques. L’auteure, initialement confrontée à des exigences techniques disproportionnées, y partage son expérience pour montrer qu’un bon PO Data n’a pas besoin de maîtriser le code ou l’architecture des données, mais doit avant tout savoir poser les bonnes questions, cadrer les besoins métiers et faciliter la collaboration entre équipes techniques et métiers.

L’article souligne que la valeur d’un PO Data réside dans sa capacité à recentrer les discussions sur l’essentiel, à prioriser les fonctionnalités impactantes et à construire un pont entre les attentes business et les contraintes techniques. Il déconstruit l’idée reçue selon laquelle il faudrait être expert en Python, SQL ou machine learning pour piloter un projet data, insistant sur l’importance de la vision produit et de la gestion de la valeur plutôt que sur les compétences purement techniques.

Enfin, le texte propose des repères concrets pour aborder sereinement ces projets, en s’appuyant sur des retours d’expérience et une approche pragmatique. L’objectif est de donner confiance aux profils non techniques en leur rappelant que leur rôle est complémentaire à celui des experts techniques, et que leur légitimité repose sur leur capacité à incarner les besoins utilisateurs et à maximiser l’impact des solutions développées.