La documentation produite par IA peut paraître impeccable tout en étant inutilisable : commandes non expliquées, décisions absentes et procédures impossibles à vérifier. L’article propose une méthode de contrôle dans la CI : imposer quatre sections (objectif, synthèse accessible, commandes commentées et vérification), ajouter une checklist aux pull requests et combiner Vale pour la lisibilité avec un script Bash pour la structure. Un workflow GitHub Actions bloque les documents non conformes. La vérification humaine des procédures reste indispensable, et les scripts fournis doivent être adaptés avant production.

Après près de deux mois d’utilisation de LeanCTX avec Codex sur un serveur, l’auteur mesure environ 11,7 millions de tokens nets évités et 34,5 % de compression sur les sorties traitées, sans prétendre à une réduction équivalente de la facture globale. L’outil filtre les logs, structure les lectures et évite les relectures redondantes, tout en permettant l’accès aux données brutes. L’article examine aussi le coût des outils MCP, les alternatives RTK et TOON, ainsi que les précautions de sécurité : cache local, restriction des chemins, télémétrie et proxy désactivés.