L'article soutient que la tendance actuelle à diviser les systèmes d'IA en de multiples agents spécialisés, à l'instar des microservices, peut être prématurée et coûteuse. Il souligne que de nombreux agents médiocres ne surpassent pas un seul agent performant, et que la complexité croissante d'un agent unique conduit à une dégradation progressive. Les problèmes majeurs incluent la difficulté de sélectionner le bon outil parmi une liste étendue, la contradiction des instructions dans un unique prompt, et la difficulté de modifier le système sans affecter l'ensemble.

Le moment idéal pour opérer une scission en agents multiples est lorsque ces difficultés deviennent mesurables et nuisibles, et non sur la base d'une esthétique ou d'une tendance. La solution proposée est le schéma "supervisor pattern", où un agent superviseur centralise la classification et le routage des requêtes vers des agents spécialisés. Chaque agent spécialiste est confiné à un domaine unique, disposant de son propre prompt clair, d'un ensemble d'outils limité et distinct, et gérant son propre état de conversation.

Ce modèle permet de retrouver la précision dans le choix des outils et d'éviter les conflits d'instructions, offrant ainsi une meilleure maintenabilité et évolutivité. L'idée principale est de ne pas commencer avec une architecture multi-agents avant que la nécessité ne soit clairement établie par des problèmes concrets liés à la complexité d'un agent unique, puis d'adopter une approche structurée avec un superviseur et des spécialistes.