L’auteur partage son parcours progressif dans l’utilisation de l’intelligence artificielle, depuis les outils grand public jusqu’à des solutions plus techniques et locales. Il décrit cinq niveaux d’apprentissage, commençant par l’usage basique de ChatGPT dans un navigateur, où l’outil a montré ses limites, notamment en générant des réponses incorrectes ou en tournant en rond malgré des demandes précises. Cette première étape, bien que limitée, permet de saisir le potentiel des modèles de langage.

Il aborde ensuite l’installation de modèles locaux via des outils comme Ollama ou Hugging Face, soulignant l’importance de paramètres comme la taille du contexte (limitant les hallucinations) et la température (contrôlant la créativité). Bien que ces solutions offrent une alternative aux services externes, elles restent moins performantes en rapidité et en qualité, mais permettent une meilleure maîtrise des ressources et des coûts. L’auteur mentionne aussi l’achat d’une carte graphique dédiée pour améliorer les performances, un investissement justifié par son intérêt pour l’autonomie technologique.