L’article propose une définition claire et structurée des systèmes de build. Un système de build est un outil qui permet de définir et exécuter des transformations de données d’entrée en données de sortie, en mémorisant les résultats via un cache pour éviter de refaire des calculs inutiles. Ces transformations, appelées règles ou étapes, forment un graphe de dépendances. Un build est dit correct si les résultats incrémentaux sont identiques à ceux d’un build complet, et minimal si seules les étapes nécessaires sont réexécutées.

Les systèmes de build peuvent être inter-processus (exécution de commandes externes) ou intra-processus (appels de fonctions internes), avec des mécanismes de suivi des dépendances soit déclaratives (tout est spécifié à l’avance), soit dynamiques (dépendances inférées à l’exécution). Ils peuvent aussi être hermétiques (isolés des dépendances système) ou reproductibles (mêmes résultats dans n’importe quel environnement). L’article explore aussi des concepts comme le cache distant, la détection des rebuilds, et donne des exemples concrets (Make, Bazel, React, Docker, etc.), tout en soulignant les défis comme la gestion des dépendances dynamiques ou la traçabilité des entrées/sorties.

Une lecture utile pour comprendre les enjeux et les nuances des outils qui automatisent la compilation et la génération de projets logiciels.

En 2026, jusqu’à 79 % des tâches traditionnellement confiées aux développeurs juniors pourraient être automatisées par l’IA, remettant en cause les méthodes de formation classiques (syntaxe → implémentation → architecture). Le marché de l’emploi junior se contracte (-40 % à -46 % d’offres selon les pays), mais le vrai défi est pédagogique : former des profils capables de concevoir et d’évaluer des architectures logicielles, plutôt que de simplement produire du code. Les juniors doivent désormais maîtriser l’architecture, les patterns de conception, l’infrastructure et l’audit de code dès le début de leur apprentissage, l’IA prenant en charge la syntaxe. Des expérimentations émergent, comme l’introduction du System Design dès les premières semaines ou l’utilisation de l’IA comme outil d’apprentissage critique. Sans cette inversion, les juniors risquent de devenir des copier-colleurs rapides, générant du code qui "marche" en démo mais accumule dette technique et bugs en production. L’enjeu : éviter une génération de développeurs coincés au niveau débutant, incapables de devenir seniors. Pour les managers, cela implique de repenser le mentorat, de privilégier la qualité à la quantité, et d’encourager l’apprentissage par l’échec et l’analyse. Les écoles et entreprises pionnières (comme Columbia Engineering) testent déjà ces approches, mais la France reste en retard. La question n’est plus de savoir s’il faut changer, mais comment s’y prendre.

Dembrandt est un outil open source en ligne de commande qui permet d'extraire des tokens de design (couleurs, typographie, espacement, ombres, etc.) à partir de n'importe quel site web, en les convertissant en un système de design compatible avec les normes W3C. Il est utile pour les designers, développeurs et équipes pour auditer des applications, générer des références de tokens, effectuer des recherches concurrentielles, et plus encore. L'outil est rapide, personnalisable via des options en ligne de commande, et peut traiter plusieurs pages. Il est disponible sur npm et GitHub.
Via https://korben.info/dembrandt-extraction-design-system-cli.html

Ce guide expert partage un retour d'expérience sur l'utilisation de Claude Code, une IA générative, pour améliorer sa pratique du développement. L'auteur explique comment repenser son approche pour tirer pleinement parti de l'IA, en insistant sur l'importance de la précision dans les requêtes, de l'itération progressive et de la collaboration avec l'IA pour le débogage. Il détaille également la configuration optimale de l'environnement, notamment l'intégration avec VS Code et les extensions complémentaires recommandées. L'article aborde les fondamentaux de l'interaction avec l'IA, les techniques avancées et les limites à connaître pour une utilisation efficace.