L'article explore comment rendre les sorties des modèles de langage (LLMs) utilisables par des algorithmes de traitement pour en tirer parti de manière automatique et industrielle. Il aborde les limites du prompt engineering classique et introduit la notion de grammaires formelles pour forcer les LLMs à générer des sorties structurées, comme du JSON, afin de garantir la cohérence et la validité des données extraites. L'article illustre ces concepts à travers un cas d'usage concret : l'analyse automatisée de CVs pour extraire des compétences spécifiques, en utilisant des outils comme Pydantic pour définir des schémas de données stricts
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L'article explique comment automatiser le déploiement d'un site statique généré avec 11ty, hébergé sur GitHub, vers un serveur alwaysdata. Le processus inclut la configuration d'un webhook sur GitHub pour notifier alwaysdata des mises à jour, l'installation d'une bibliothèque de gestion de webhooks sur alwaysdata, et la création de scripts pour automatiser le déploiement. L'article détaille chaque étape, depuis la configuration initiale jusqu'à la gestion des éventuels problèmes, pour assurer un déploiement fluide et automatisé des mises à jour du site
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L'idée est d'automatiser la création d'un fichier "squelette" pour un article Hugo... mais ça s'applique à bien d'autres cas (et ça utilise la bibliothèque JS Plop)
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Suite de https://lafor.ge/nix-5/ l'auteur montre une approche pour normaliser / automatiser la création de dérivations.
Une présentation succincte de Playwright, une solution open source de Microsoft pour l'automatisation de navigateur, dans la veine de Puppeteer
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