Un long article à charge - l'autrice explique pourquoi - contre l'utilisation des IA génératives : impacts socio-environnementaux, contexte politique et économique du déploiement de ces outils, alternatives éthiques et souveraines qui pourraient avoir plutôt un effet rebond, gains de temps illusoires, créativité figée, perte de compétence, etc.
C'est un très beau texte sur le ressenti de l'auteur vis-à-vis de l'intelligence artificielle, et de comment elle s'est immiscée dans nos vies
L'article explore la création d'agents autonomes basés sur l'intelligence artificielle pour automatiser des tâches quotidiennes, comme l'analyse des demandes de tirage et la génération de notes de version. Contrairement aux scripts d'automatisation traditionnels, ces agents utilisent des modèles de langage avancés pour interpréter et prendre des décisions contextuelles. L'article détaille les outils clés tels qu'AgentGPT, LangChain, et le Vercel AI SDK, et explique comment les intégrer de manière sécurisée dans des environnements de développement. Enfin, il propose un guide pratique pour mettre en place un agent capable de répondre à des déclencheurs spécifiques et de s'intégrer dans un pipeline CI/CD pour améliorer l'efficacité des développeurs.
Une liste d'outils d'IA sans inscription
L'article décrit un projet ambitieux visant à apprendre le langage de programmation Rust en développant un LoadBalancer, assisté par l'IA DeepSeek. L'auteur, expérimenté en développement logiciel, détaille les étapes de son apprentissage de Rust, le choix de l'IA DeepSeek pour son assistance, et la construction du LoadBalancer avec ses défis techniques. Malgré des performances initiales décevantes, l'optimisation et l'utilisation de la dernière version du framework "hyper" ont permis d'améliorer significativement le projet. L'expérience a confirmé l'utilité de l'IA dans l'apprentissage d'un nouveau langage, tout en soulignant ses limites et la nécessité de compléter ses réponses avec une documentation approfondie.
L'article explore l'automatisation de la génération de métadonnées SEO à l'aide de l'intelligence artificielle, un processus qui permet d'analyser rapidement le contenu et de créer des titres, descriptions et mots-clés optimisés pour le référencement. Le système, construit sur Symfony, intègre plusieurs composants clés, dont un bundle pour interagir avec des modèles de langage, un système d'événements pour déclencher la génération SEO, et un mécanisme de suivi des coûts pour gérer les dépenses liées aux appels d'API. La configuration du bundle LLM Chain permet de communiquer avec des modèles comme OpenAI, en définissant des paramètres tels que la plateforme, le modèle et un prompt système pour guider la génération de métadonnées. Le cœur du système est le générateur de SEO, qui transforme les réponses de l'IA en métadonnées structurées, tout en vérifiant les limites budgétaires et en enregistrant l'utilisation de l'API pour un suivi précis des coûts. En conclusion, l'article souligne les avantages du système, qui permet de gagner du temps tout en maintenant une qualité de SEO élevée, et offre des conseils pour implémenter un système similaire, en commençant par l'installation du bundle php-llm/llm-chain-bundle et la configuration de l'accès à l'API OpenAI.
L'auteur explore comment l'IA peut améliorer l'apprentissage en réduisant les difficultés inutiles et en facilitant l'accès à des explications et des pratiques. Cependant, il souligne que l'IA peut aussi diminuer l'effort nécessaire à l'apprentissage, ce qui peut être contre-productif. L'IA change également la valeur des compétences, certaines devenant obsolètes tandis que d'autres gagnent en importance. Il est crucial de vérifier les informations fournies par l'IA et de l'utiliser comme un tuteur plutôt que comme un enseignant principal. Il partage son utilisation personnelle de l'IA pour l'apprentissage, comme l'assistance à la lecture et la pratique des compétences cognitives. En fin de compte, malgré les avancées de l'IA, les principes fondamentaux de l'apprentissage restent inchangés.
L'article explique comment protéger ses sites web contre les scrappers agressifs en utilisant Anubis et HAProxy. Il décrit un nouveau modèle d'affaires douteux où des SDKs transforment les terminaux des utilisateurs en botnets pour scraper des données. L'auteur propose une solution technique utilisant HAProxy pour détecter un trafic anormal et rediriger vers Anubis, qui impose une preuve de travail. La configuration inclut des sticky tables pour suivre les requêtes et des cookies pour éviter les boucles infinies. Cette méthode offre une protection efficace tout en maintenant une bonne expérience utilisateur.
Cursor et Claude ne sont pas seulement efficaces pour prototyper mais aussi pour structurer, standardiser, refactorer et maintenir de grands projets. Cursor permet de construire des logiciels 5 à 30 fois plus rapidement grâce à son cycle d'édition et de test. L'auteur donne quelques conseils et bonnes pratiques.
L'article présente Anubis, une solution élégante pour contrer les bots qui parcourent le web et surchargent les sites en récupérant des données pour l'entraînement des IA. Anubis fonctionne comme un reverse proxy, utilisant JavaScript pour imposer une preuve de travail aux visiteurs, bloquant ainsi efficacement les bots qui ne gèrent pas JavaScript ou qui sont détectés comme tels. Cette méthode permet de protéger les sites web contre la surconsommation de ressources et est déjà adoptée par plusieurs grandes organisations. L'auteur a implémenté Anubis pour protéger son instance publique de SearXNG, réduisant ainsi la charge CPU et le trafic réseau causés par les bots
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Après une soirée tardive, l'auteur a eu du mal à se lever et a manqué la première keynote du jour 2. Il a assisté à une présentation sur l'attaque xz utils et a lui-même donné un talk sur Kubernetes. Il a raté un talk sur TDD et IA, mais a assisté à une conférence sur les problématiques produit dans les grandes entreprises tech. Il a également participé à un quiz sur les conteneurs, manqué un talk sur Infisical, et assisté à un panel de staff engineers. Tout au long de la journée, il a eu des discussions enrichissantes avec diverses personnes, ce qui l'a empêché d'assister à tous les talks prévus.
Les conférences :
- L’IA n’existe pas : Luc Julia a critiqué l'idée de révolution de l'IA, soulignant son évolution continue et le rôle crucial des humains derrière les technologies.
- Github Copilot : Kim-Adeline Miguel et Sandra Parlant ont démontré les nouvelles fonctionnalités de Github Copilot, notamment le chat immersif et les revues de code automatisées.
- Ne perdez plus vos photos de vacances (ou tout autre fichier important) : J'ai présenté des stratégies pour sauvegarder et protéger les fichiers importants, recevant des retours positifs et des suggestions pertinentes.
- Comment nous avons transformé les Restos du Coeur en Cloud Provider : Julien Briault et Stéphane Trognon ont partagé la transformation des Restos du Coeur en fournisseur de cloud grâce à OpenStack et Kubernetes, réduisant les coûts et améliorant l'efficacité.
- Ça marche dans mon .devcontainer : Benoit Moussaud a présenté les avantages des environnements de développement en conteneurs, soulignant leur utilité pour l'onboarding et la gestion des versions.
- Burrito est un TACoS : une alternative open-source à Terraform Cloud : Luca et Lucas ont introduit Burrito, une alternative open-source à Terraform Cloud, qui améliore la gestion de l'infrastructure as code avec des fonctionnalités avancées.
L'auteur montre l'installation d'Anubis pour bloquer les robots des entreprises IA. Il utilise Traefik comme reverse proxy.
Ploum met en lumière les dangers de l'incapacité à maintenir son attention (exemple du haut responsable américain qui invite un journaliste par erreur), les dangers de l'addiction aux réseaux sociaux pour les politiciens et les dangers de l'utilisation de ChatGPT pour masquer son incompétence en entretien d'embauche... alors que celle-ci sera nécessairement révélée dès les premiers jours du travail. Il appelle à une meilleure éducation pour éviter ces écueils et à soutenir la génération suivante, qui montre un désir d'apprendre et de s'engager.
Pour contrer les attaques DDoS des entreprises de l'IA, l'auteur a commencé par bannir des IP en fonction du User Agent... mais ça comporte des risques de faux positifs assez importants. Quelqu'un lui a parlé de Anubis, un projet open source qui permet d'ajouter une vérification de type "Proof of Work" afin de garantir que le visiteur n'est pas un robot. L'auteur montre comment l'installer.
Ploum illustre par divers exemples l'impact négatif de l'IA sur nos vies : souvenir, vérité, apprentissage, confiance en soi, connaissance, personnalité, etc. Il conclut par une invitation à découvrir Gemini via l'agrégateur Planet Gemini France
L'auteur fait un retour d'expérience sur le scraping totalement abusif de son contenu par des entreprises spécialisées dans l'IA : au delà de la monétisation probable de son contenu dans son dos, ces entreprises rendent indisponibles sa forge logicielle par ce que l'on peut qualifier d'attaque DDoS... d'où son coup de gueule. Il donne quelques conseils pour pallier ce souci.
L'article présente WebLLM, une technologie développée par l'équipe MLC-AI qui permet d'exécuter des modèles de langage de grande taille (LLMs) directement dans le navigateur, sans infrastructure serveur. En utilisant WebAssembly (WASM) et WebGPU, WebLLM télécharge et stocke localement les modèles, permettant ainsi une utilisation hors ligne après le chargement initial. Cette approche offre des avantages en termes de confidentialité et de sécurité, car les données ne sont pas envoyées à des serveurs distants.
L'article explore l'intégration de fonctionnalités d'intelligence artificielle dans les applications, en se concentrant sur deux approches principales : le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et le fine-tuning. Le RAG combine la génération de texte avec la recherche d'informations externes pour améliorer la qualité des réponses générées, tandis que le fine-tuning adapte un modèle pré-entraîné à des tâches spécifiques en le réentraînant sur des données spécialisées. L'article détaille les différences entre ces méthodes et propose une implémentation pratique d'un système RAG utilisant Symfony et Elasticsearch. Le processus inclut la création d'embeddings à partir de données, leur stockage dans une base de données vectorielle, et l'utilisation d'un modèle de langage pour générer des réponses contextuelles. Le projet, disponible sur GitHub, permet d'expérimenter avec différents cas d'utilisation et modèles d'embeddings. En conclusion, l'article souligne comment la combinaison de RAG et de fine-tuning peut créer des applications AI plus intelligentes et réactives.
L'article dénonce la "merdification" du web causée par le SEO et l'IA, qui génèrent du contenu de faible qualité et surchargent les infrastructures. L'auteur appelle à un retour aux petites communautés et à des espaces alternatifs pour échapper à cette dégradation. Il conclut que de nombreux clients préfèrent suivre des modes technologiques sans comprendre leurs besoins réels, ce qui les rend vulnérables aux arnaques.