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L'article explore diverses stratégies pour réduire les coûts associés à l'utilisation des Coding Agents tout en améliorant leurs performances. Il présente plusieurs options, allant des modèles gratuits comme OpenRouter et Gemini Flash 2.0, aux abonnements avec plans gratuits, en passant par l'hébergement de modèles open-source. L'article souligne l'importance de choisir le bon modèle en fonction des tâches spécifiques pour optimiser les coûts et les performances. Il met également en avant des techniques comme l'optimisation du contexte, l'utilisation de fichiers de configuration et de Memory Bank pour améliorer l'efficacité des agents. Enfin, il insiste sur la nécessité de rester informé des évolutions rapides dans ce domaine pour maintenir la compétitivité.
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Un excellent article sur l'analyse et l'optimisation des dispositions de clavier... et des commentaires très judicieux sur "l'optimisation pour une note" versus "l'optimisation réelle"
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Tout est dans le titre (via https://happytodev.substack.com/p/quoi-de-neuf-les-devs-numero-80 )
Impressionnant, l'auteur est passé d'une exécution en 25 min à une exécution en 13 secondes !
Une présentation de l'INP (Interaction to Next Paint), une métrique introduite par Google. L'auteur donne quelques conseils pour l'optimiser
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Les 19 conférences résumées :
- Résoudre AdventOfCode avec Github Copilot et OpenAI ChatGPTP
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- Revisiting Design Patterns after 20
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- Rendons le DDD aux devs
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- Alice au pays d’OpenTelemetry
- CRAC VM vs GRaal VM : Pour un démarrage rapide
- Cloud Native Security for the rest of us
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- Voyage au centre de la veille : Apprendre en continu avec sa veille technologique
- Le numérique c’est pour tout le monde… Ou pas !
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L'autrice donne une recette à suivre pour optimiser la métrique LCP (Largest Contentful Paint) dans le cas d'une image.