DuckDB est un système de gestion de base de données relationnelle (SGBD) en code ouvert, conçu pour être léger, rapide et analytique, optimisé pour les requêtes complexes sur des jeux de données de taille moyenne à grande directement depuis un seul fichier. Contrairement aux bases de données traditionnelles comme PostgreSQL ou MySQL, DuckDB fonctionne en mode embarqué (sans serveur), ce qui le rend idéal pour les analyses locales, les applications intégrées ou les environnements où la simplicité et la performance sont cruciales. Il prend en charge le langage SQL standard, offre des fonctionnalités avancées comme les jointures, les agrégations, les fenêtres analytiques, et intègre des extensions pour le traitement de données par lots ou en mémoire. Particulièrement apprécié dans les domaines de la science des données et de l’analyse interactive, DuckDB se distingue par sa capacité à traiter efficacement des fichiers Parquet ou CSV, tout en restant portable et facile à déployer. Son architecture sans dépendance externe et sa compatibilité avec de nombreux langages (Python, R, Java, etc.) en font un outil polyvalent pour les développeurs et les analystes cherchant à manipuler des données sans infrastructure lourde.
L'article d'Alex Wlchan explique une méthode plus rapide pour copier des bases de données SQLite entre ordinateurs. En utilisant la commande .dump de SQLite, on peut convertir la base de données en un fichier texte contenant des instructions SQL, ce qui réduit considérablement la taille du fichier. Ce fichier texte, qui peut être encore compressé avec gzip, est plus rapide à transférer. Une fois copié, le fichier texte peut être utilisé pour reconstruire la base de données locale. Cette approche évite les problèmes de corruption lors de la copie de gros fichiers et améliore l'efficacité des transferts, surtout pour les bases de données volumineuses.
Une base de données graphe intégrée, à la SQLite - (depuis https://bsky.app/profile/did:plc:4q4wdaknunskbt47bzsi2qbv/post/3lnezxpunas2w?ref_src=embed )
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Intéressant et à suivre - ça pourrait bien être pratique pour manipuler / filtrer des données géographiques dans SQLite
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SQLite est très permissif par défaut (une colonne de type "entier" peut très bien contenir du texte par exemple) Avec le mot clef "strict" lors de la définition du schéma de la table, SQLite vérifie le type des données comme le font les autres SGBD
Résumé d'une conférence sur SQLite avec quelques astuces intéressantes à la fin
Tout est dans le titre (via https://happytodev.substack.com/p/quoi-de-neuf-les-devs-numero-80 )
Un long tutoriel sur SQL (basé sur SQLite)
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