Un analyste confronté à une requête lente sur une table de 150 millions de transactions (2 minutes d’exécution, parfois des timeouts) a optimisé son code en utilisant une CTE (Common Table Expression) avec WITH
. Au lieu de joindre d’abord les tables puis de filtrer, la CTE filtre d’abord les transactions récentes (20M de lignes au lieu de 150M), réduisant le temps d’exécution de 127 à 11 secondes. En allant plus loin et en agrégeant directement dans la CTE, il a même descendu ce temps à moins de 6 secondes. La clé ? Filtrer tôt pour alléger la charge de jointure, clarifier la logique, et exploiter les optimisations des moteurs modernes (PostgreSQL 12+, BigQuery). Attention toutefois : les performances varient selon le SGBD (risque de matérialisation en tables temporaires sous MySQL ancien). Une leçon simple : une requête bien structurée = des gains de performance majeurs.
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Présentation de "database-anonymizer"
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