Un analyste confronté à une requête lente sur une table de 150 millions de transactions (2 minutes d’exécution, parfois des timeouts) a optimisé son code en utilisant une CTE (Common Table Expression) avec WITH. Au lieu de joindre d’abord les tables puis de filtrer, la CTE filtre d’abord les transactions récentes (20M de lignes au lieu de 150M), réduisant le temps d’exécution de 127 à 11 secondes. En allant plus loin et en agrégeant directement dans la CTE, il a même descendu ce temps à moins de 6 secondes. La clé ? Filtrer tôt pour alléger la charge de jointure, clarifier la logique, et exploiter les optimisations des moteurs modernes (PostgreSQL 12+, BigQuery). Attention toutefois : les performances varient selon le SGBD (risque de matérialisation en tables temporaires sous MySQL ancien). Une leçon simple : une requête bien structurée = des gains de performance majeurs.
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Présentation de "database-anonymizer"
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Un super outil pour MySQL / MariaDB en ligne de commande (meilleur que la commande "mysql" de base) Il existe aussi en version PostgreSQL
Un article pense bête
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Tout est dans le titre, sauf que ça marche pour d'autres distributions
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Tout est dans le titre... mais ça marche sous d'autres distributions
Ça existe depuis la norme SQL:2003... et c'est partiellement implémenté dans la plupart des SGBD
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