L'article explique comment Apache Iceberg offre une solution robuste pour la gestion des données volumineuses, avec des capacités ACID complètes, une évolution de schéma flexible et des performances optimisées. Son intégration native avec l'écosystème AWS, incluant des services comme Amazon Data Firehose pour l'ingestion de données en temps réel, en fait un choix idéal pour les architectures de données modernes de type Lakehouse nécessitant fiabilité, scalabilité et performance. L'article explore également l'utilisation de Spark (PySpark) pour manipuler des données et exploiter les capacités d'Iceberg, illustrant ainsi son efficacité dans un environnement cloud comme AWS.
Une base de données graphe intégrée, à la SQLite - (depuis https://bsky.app/profile/did:plc:4q4wdaknunskbt47bzsi2qbv/post/3lnezxpunas2w?ref_src=embed )
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Un article passionnant sur la recherche d'un bug : une BD qui ne répond plus, un import qui paraît être le coupable idéal... et un rebondissement final. L'auteur donne de précieux conseils en matière de TDD
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Un tour assez complet de la question
Passionnant
Des réflexions sur la nécessité du métier de DBA
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Il s'agit d'un retour d'expérience dans l'apprentissage de Kubernetes, avec quelques conseils pratiques : réglage d'ETCD, réseau avec utilisation d'un ingress ou d'un Load Balancer, stockage de données persistantes, et trucs et astuces pour le shell
Tout est dans le titre... L'auteur parle surtout de PostgreSQL mais ça doit pouvoir s'adapter à d'autres systèmes
... et plus particulièrement dans MySQL / MariaDB
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