CodeGraph est un outil open source conçu pour optimiser l'analyse de code par des agents IA comme Claude Code ou Cursor. Il génère un graphe de connaissances pré-indexé (symboles, relations, appels de fonctions) permettant aux agents d'interroger instantanément la structure du code plutôt que de scanner les fichiers, réduisant ainsi les coûts et les appels d'outils.
L'installation est simplifiée avec des scripts dédiés pour macOS/Linux et Windows, ou via npm. CodeGraph s'intègre automatiquement aux agents configurés et fonctionne localement sans dépendances externes, tout en restant compatible avec des projets existants.
Les benchmarks sur sept bases de code réelles montrent une économie moyenne de 35 % des coûts, 59 % de tokens en moins et un gain de vitesse de 49 %, grâce à l'indexation sémantique qui évite les recherches coûteuses.
Une base de données graphe intégrée, à la SQLite - (depuis https://bsky.app/profile/did:plc:4q4wdaknunskbt47bzsi2qbv/post/3lnezxpunas2w?ref_src=embed )
Tout est dans le titre
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Je traduis les premières lignes : l'algorithme de Dijkstra est une technique simple pour trouver le chemin minimal à travers un graphe dont les arêtes ont une longueur arbitraire. Étant donnés les noeuds de début et de fin, l'algorithme vous donnera le chemin minimal et sa longueur. L'auteur montre l'utilisation du TDD.
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