L'article explique comment Apache Iceberg offre une solution robuste pour la gestion des données volumineuses, avec des capacités ACID complètes, une évolution de schéma flexible et des performances optimisées. Son intégration native avec l'écosystème AWS, incluant des services comme Amazon Data Firehose pour l'ingestion de données en temps réel, en fait un choix idéal pour les architectures de données modernes de type Lakehouse nécessitant fiabilité, scalabilité et performance. L'article explore également l'utilisation de Spark (PySpark) pour manipuler des données et exploiter les capacités d'Iceberg, illustrant ainsi son efficacité dans un environnement cloud comme AWS.