Ce billet introduit l'architecture RAG (Récupération Augmentée par Génération) comme solution aux hallucinations des LLM (Large Language Models). Les hallucinations, résultant du fonctionnement probabiliste des LLM, sont des réponses inventées par l'IA en l'absence de données suffisantes. L'architecture RAG propose de remédier à ce problème en combinant la capacité des LLM à générer du texte avec une base de données fiable et contrôlée. Ainsi, l'IA peut générer des réponses plus précises et sourcées, évitant ainsi les inventions non fondées.