ImageWhisperer est un outil d'analyse d'images utilisant l'IA, conçu pour aider journalistes et chercheurs à détecter les manipulations, les contenus générés artificiellement ou les profils frauduleux. Il propose 41 vérifications automatiques en environ 25 secondes, avec des rapports clairs et des preuves en langage simple, tout en excluant explicitement les contenus illégaux comme la CSAM.
Le site met en avant des exemples concrets de fausses images et de deepfakes, issus d'une base de données régulièrement mise à jour, illustrant son utilité pour le fact-checking. Il se distingue par une approche plus précise que les détecteurs classiques, capable d'identifier des anomalies anatomiques ou des traces forensiques d'IA.
Développé par Henk van Ess et soutenu par Digital Digging, ImageWhisperer propose aussi des solutions pour les entreprises via une API ou des plans dédiés, tout en garantissant une utilisation encadrée par une politique stricte contre les abus.
Simon Willison partage des prompts qu'il utilise régulièrement dans ses projets d'ingénierie agentique, notamment pour des tâches comme la relecture de texte, la génération de texte alternatif pour les images ou la création de résumés de podcasts. Il insiste sur l'importance de conserver un contrôle humain sur les contenus personnels, comme les articles de blog, tout en utilisant des IA pour des tâches comme la relecture ou l'optimisation de code. Ses prompts sont conçus pour être intégrés dans des projets personnalisés, comme ceux de Claude, afin d'automatiser certaines étapes tout en gardant une marge de personnalisation.
Un exemple concret est son prompt de relecture, qu'il utilise pour vérifier ses textes avant publication, en veillant à ce que les modifications respectent son style et ses opinions. De même, il emploie des prompts pour générer des descriptions alternatives (alt text) d'images, en s'appuyant sur des modèles comme Claude Opus pour produire des descriptions concises et pertinentes, tout en les ajustant manuellement si nécessaire. Ces outils lui permettent d'accélérer des tâches répétitives tout en maintenant un niveau de qualité élevé.
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SQLite est très permissif par défaut (une colonne de type "entier" peut très bien contenir du texte par exemple) Avec le mot clef "strict" lors de la définition du schéma de la table, SQLite vérifie le type des données comme le font les autres SGBD
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L'incident Gitlab et la bonne pratique d'utiliser un vérificateur de sauvegarde - Carl Chenet's Blog
L'auteur démontre l'utilisation de son outil, Backup Checker.
Utilisation de Lambdas pour refuser automatiquement les Merge Requests vers la branche main : soit car elles sont non conformes à un standard, soit car elles sont faites à une heure qui empêche le suivi immédiat des bugs
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