En 2026, l'utilisation d'outils d'IA comme Copilot ou ChatGPT pour générer du code crée des "zones mortes" de 5 à 15 secondes dans le flux de travail des ingénieurs, fragmentant leur journée et réduisant leur productivité. Ces micro-pauses invitent aux distractions, brisant la concentration et le travail en profondeur. L'article propose un protocole "AI Detox" pour maintenir l'état de flux et éviter le coût caché du changement de contexte, qui inclut la perte de temps et la détérioration de la qualité du code.
Anthropic explique comment l'exécution de code avec le protocole MCP (Model Context Protocol) permet de rendre les agents IA plus efficaces. En évitant de charger toutes les définitions d'outils et les résultats intermédiaires dans la fenêtre de contexte, on réduit les coûts et les temps de réponse. L'article détaille les problèmes courants liés à la surcharge de la fenêtre de contexte et à la consommation excessive de tokens, et propose des solutions pour optimiser l'interaction des agents avec les serveurs MCP.
L'auteur écrit une série sur l'architecture logicielle. Il explique ce que désigne le contexte, et quelques outils qu'il utilise pour enrichir la documentation d'architecture.