L'auteur partage son expérience approfondie de l'utilisation des Large Language Models (LLMs) pour le codage. Il souligne que l'utilisation des LLMs pour le codage est complexe et nécessite de fixer des attentes raisonnables. Il insiste sur l'importance de comprendre les dates de coupure d'entraînement des modèles et de gérer efficacement le contexte. Il partage des conseils pratiques tels que demander des options aux LLMs, fournir des instructions détaillées et itérer sur le code généré. Il discute également des avantages d'utiliser des outils capables d'exécuter et de tester le code, et introduit le concept de "vibe-coding" comme moyen d'apprentissage et d'expérimentation avec les LLMs. Il conclut que les LLMs accélèrent considérablement le développement et amplifient l'expertise existante, facilitant ainsi la mise en œuvre des idées et l'apprentissage de nouvelles choses.