Hyprnote est une solution 100% locale pour transcrire et résumer vos réunions (Zoom, Teams, Meet) sans dépendre du cloud. Elle utilise un modèle STT (comme Whisper) et un micro-LLM (intégré ou externe) pour générer des comptes-rendus automatiques, le tout en respectant votre vie privée. L’interface simple organise réunions, transcripts et synthèses, avec une intégration native à Obsidian pour les utilisateurs de PKM. Open source et en bêta sur macOS (Windows/mobile à venir), Hyprnote se distingue des outils comme Otter.ai en gardant vos données sur votre machine. Un projet prometteur pour ceux qui veulent efficacité et confidentialité.
Un concurrent de ngrok ?
Ce guide explique comment construire un système RAG (Retrieval-Augmented Generation) local pour traiter des PDF en utilisant DeepSeek-R1, LangChain, Ollama et Streamlit. Il met l'accent sur la confidentialité et l'efficacité en effectuant toutes les opérations localement, sans frais d'API récurrents. Le système utilise LangChain pour orchestrer le flux de travail, DeepSeek-R1 pour le raisonnement et la génération de réponses, Ollama pour déployer les modèles localement, ChromaDB pour stocker et récupérer les embeddings de documents, et Streamlit pour une interface utilisateur intuitive. Le guide fournit des instructions étape par étape pour installer les prérequis, configurer le projet, et exécuter l'application, permettant aux utilisateurs de poser des questions sur des documents PDF téléchargés et d'obtenir des réponses précises et rapides.
Tout est dans le titre - l'auteur développe un composant PHP pour interagir avec l'API Ollama
Cette fonction JavaScript permet de récupérer une ou des polices de caractères téléchargées localement par l'utilisateur, ce qui permet d'améliorer les performances pour les petites connexions
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Il s'agit d'un tutoriel pour les débutants : l'auteur montre l'initialisation d'un dépôt git en local, et comment faire son premier commit
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