Stephanie Booth propose une réflexion sur la « nétiquette » de l’IA générative, soulignant deux usages problématiques fréquents : laisser l’IA parler à notre place sans transparence (comme utiliser ChatGPT pour répondre à un message en faisant croire que c’est soi, ou partager des créations d’IA sans les attribuer) et inonder les conversations de copier-coller d’outputs IA bruts, ce qui charge les interlocuteurs d’un travail de tri et de vérification non sollicité. Elle insiste sur l’importance de la transparence (préciser quand un contenu est généré par IA), de la collaboration réelle avec ces outils (relire, adapter, s’approprier les productions), et du respect de l’interlocuteur (éviter de rompre le contrat social implicite selon lequel on s’adresse à un humain). L’enjeu est à la fois relationnel et cognitif : préserver l’authenticité des échanges et ne pas contribuer à brouiller la frontière entre le vrai et le faux, surtout dans un contexte où les images et textes générés peuvent déformer notre perception du monde. En résumé : utiliser l’IA comme assistant, mais assumer la responsabilité de ce qu’on partage.