L’article d’Eventuallycoding questionne le lien entre l’essor de l’IA et les vagues massives de licenciements dans la tech (273 000 prévus en 2026, 10 fois plus qu’avant le Covid). Si l’IA est souvent invoquée comme raison, l’auteur suggère qu’elle sert surtout de prétexte ("AI washing") pour masquer des erreurs de gestion. Exemples : Block (ex-Square) a triplé ses effectifs post-Covid avant de licencier 40 %, tandis qu’Oracle utilise l’IA pour justifier des restructurations. L’IA devient un outil marketing pour rassurer les actionnaires, alors que les vrais problèmes (sur-effectifs, mauvaise rentabilité) sont rarement évoqués. Une analyse critique des discours technologiques et de leurs arrière-plans économiques.
En résumé, on est mal
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L'auteur explique en quoi, selon lui, ChatGPT et autres outils d'AI ne sont pas prêts de remplacer les développeurs humains... et je partage son point de vue
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Quelques conseils sur la façon d'écrire à un recruteur (via https://stephaniewalter.design/fr/blog/semaine-pixels-10-fevrier-2017/ )
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Les 6 dépôts :
- une checklist de bonnes habitudes : https://gist.github.com/rondy/af1dee1d28c02e9a225ae55da2674a6f
- des conseils pour la recherche d'emploi : https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook
- une liste de chaînes de caractères à interdire : https://github.com/minimaxir/big-list-of-naughty-strings
- des ebooks de programmation gratuits (dans plein de langues) : https://github.com/EbookFoundation/free-programming-books
- des outils / utilitaires gratuits pour la programmation : https://github.com/ripienaar/free-for-dev
- quand se passer de bibliothèques / frameworks lourds : https://github.com/you-dont-need/You-Dont-Need.com
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Les différentes façons de trouver du travail : depuis l'ESN jusqu'à statut de freelance... très intéressant
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Très pertinent