L’article détaille les essais de l’auteur, les outils testés (Ollama, Jan avec Vulkan/llama.cpp), et les astuces pour configurer un backend compatible afin d’obtenir de bonnes performances sans dépendre de serveurs distants.

Zwindler a testé la migration automatique d'un site Bloggrify vers Hugo en utilisant GitHub Copilot Agent, avec une limite d'une heure. L'IA a réussi à convertir la structure, installer Hugo, mettre en place le thème Stack et automatiser le build et les captures d'écran avec Playwright. Malgré quelques ajustements nécessaires pour le menu et les catégories, l'expérience a été globalement positive, montrant les capacités de l'IA en bash, CSS et automatisation. L'article détaille les étapes et les résultats de cette migration.

Scott H Young partage ses stratégies pour apprendre efficacement avec l'IA, tout en évitant les pièges courants. Il souligne que l'IA peut recommander des livres pertinents, mais ne remplace pas la lecture complète pour une compréhension approfondie. L'IA excelle dans la suggestion d'alternatives et d'idées extérieures à votre domaine d'expertise, mais il est crucial de vérifier les informations critiques et de faire preuve de pensée critique. L'auteur met en garde contre la dépendance excessive à l'IA, qui peut réduire les compétences cognitives, tout en encourageant une utilisation judicieuse pour accélérer l'apprentissage.

Dans ce 3ᵉ et dernier volet de sa série, l’auteur raconte comment il a concrètement « vibe codé » une CLI — une petite application génératrice de Cilium Network Policies — en utilisant Claude Code et Speckit. Au-delà de la phase initiale d’idéation et de conception (décrite dans les épisodes précédents), ce billet détaille comment, à travers un workflow rigoureux (spécification, clarification, planification, découpage en tâches, validation, générations de code et tests), l’auteur a transformé un besoin métier complexe en un MVP fonctionnel — livré en un seul sprint et déjà en production. Il en tire des leçons fortes : l’IA ne remplace pas le développeur, elle l’augmente, mais uniquement si on encadre l’exercice avec une méthode claire, des specs précises et une boucle de validation humaine. Pour finir, il plaide pour une évolution du rôle du développeur vers celui d’architecte / Product Owner — capable de piloter l’IA tout en garantissant la qualité, la cohérence et la maintenabilité du code.

Ploum compare l'utilisation des LLMs pour générer du texte à l'écriture de code non sécurisé, soulignant que l'absence de défauts apparents ne garantit pas la qualité. Il critique l'utilisation des LLMs pour produire du texte, affirmant qu'une partie des lecteurs (sinon tous) remarqueront la médiocrité du contenu. Il encourage l'honnêteté et l'amélioration continue, suggérant de publier les invites (prompts) plutôt que les textes générés, et met en garde contre la dépendance aux LLMs, qu'il assimile à une addiction destructrice.

L'auteur, DamyR, partage son expérience et ses réflexions sur l'utilisation de l'IA dans le domaine du SRE/DevOps. Il critique l'utilisation de l'IA pour la complétion de code dans les IDE, qu'il juge inefficace et perturbante pour son flux de travail. Il préfère les solutions traditionnelles comme les snippets et les LSP (Language Server Protocol), qu'il trouve plus efficaces et personnalisables. Cependant, il reconnaît les avantages de l'IA dans d'autres aspects de son travail, comme l'aide à la configuration de Neovim avec Claude, une IA externe. Il encourage à utiliser l'IA de manière ciblée et bénéfique, plutôt que de l'intégrer de manière contre-productive dans tous les outils.

Ce tutoriel explique comment créer des applications IA privées et auto-hébergées en utilisant Ollama et Laravel. Il aborde les préoccupations liées à la confidentialité des données et aux coûts variables des services d'IA tiers comme OpenAI. Ollama permet d'exécuter des modèles de langage open-source comme Llama, DeepSeek et Gemma sur vos propres infrastructures, offrant ainsi un contrôle total sur les données et les coûts. Le guide détaille les étapes pour installer Ollama, choisir les bons modèles en fonction de vos besoins et de votre matériel, et intégrer ces modèles dans une application Laravel via le package Laravel-Ollama. Un exemple concret de création d'un chatbot privé est également fourni.

Un développeur junior partage son expérience d'apprentissage de React et Next.js avec l'aide de ChatGPT comme mentor. En utilisant des techniques de prompting efficaces, comme demander des explications "comme si j'avais 5 ans", il a pu surmonter les défis initiaux et développer une méthode d'apprentissage progressive. Cette approche lui a permis de comprendre les concepts fondamentaux et d'évoluer vers des questions plus complexes, facilitant ainsi sa transition vers Next.js.

Anthropic explique comment l'exécution de code avec le protocole MCP (Model Context Protocol) permet de rendre les agents IA plus efficaces. En évitant de charger toutes les définitions d'outils et les résultats intermédiaires dans la fenêtre de contexte, on réduit les coûts et les temps de réponse. L'article détaille les problèmes courants liés à la surcharge de la fenêtre de contexte et à la consommation excessive de tokens, et propose des solutions pour optimiser l'interaction des agents avec les serveurs MCP.

L'article explore la méthode Spec-Driven Development (SDD), qui consiste à générer des spécifications détaillées en Markdown avant de coder, guidant ainsi les agents de codage. Bien que prometteuse pour structurer le développement avec l'IA, cette approche, inspirée du modèle Waterfall, présente des inconvénients majeurs : production excessive de texte, bureaucratie systématique, et sentiment de fausse sécurité. L'auteur suggère qu'une approche plus itérative et naturelle pourrait mieux convenir au développement moderne. Plusieurs outils comme Spec-Kit, Kiro, et Tessl sont mentionnés, mais leurs limites sont également discutées.

Le Model Context Protocol (MCP) est un standard open-source qui simplifie la connexion des modèles de langage (LLM) à vos applications, comme Symfony et PHP. Il agit comme une interface universelle, permettant à n'importe quelle IA compatible d'accéder à vos données en temps réel via un serveur MCP. Cela élimine la nécessité de coder des intégrations spécifiques pour chaque modèle, réduit le "Glue Code", et transforme les LLM en agents autonomes capables d'exécuter des outils. Le MCP offre également une meilleure sécurité et un contrôle accru sur l'accès aux données. L'architecture client-serveur du MCP définit trois primitives principales : Ressources, Prompts et Outils. Avec des bibliothèques comme symfony/mcp-bundle, l'intégration dans Symfony est simplifiée, permettant d'exposer facilement des services Symfony comme des outils MCP via des attributs PHP.

Scott H Young explore dans cet article les implications de l'intelligence artificielle (IA) sur l'apprentissage et le travail futur. Il suggère que l'IA collaborera avec les humains, mais que les compétences d'apprentissage fondamentales restent similaires. Cependant, il met en garde contre une surutilisation de l'IA, qui pourrait nuire à l'acquisition de compétences profondes. Il illustre cela avec l'exemple des calculatrices, qui, bien qu'utiles, n'ont pas remplacé l'apprentissage des bases mathématiques, essentielles pour la compréhension quantitative.

Scott H Young explore dans cet article les implications de l'IA sur l'apprentissage des compétences et le travail qualifié, en se concentrant sur le "vibe coding", une pratique où des agents IA écrivent du code à la place des programmeurs. Il souligne l'incertitude entourant les développements futurs de l'IA et les difficultés à prédire ses effets à long terme. Bien que les programmeurs professionnels expriment des scepticismes sur la qualité du code généré par IA, Young, en tant qu'amateur, adopte une approche plus neutre. Il partage ses expériences positives avec le vibe coding, ayant utilisé des agents IA pour créer des outils simples et utiles, comme un script pour étudier des vidéos en chinois. L'article questionne si cette technologie démocratise la programmation ou inonde le marché de code de mauvaise qualité.

L’article relate l’expérience de Zenika pour rendre son podcast Zenikast accessible grâce à l’IA, en se concentrant sur la transcription automatique. Initialement testé avec Whisper Transcribe (efficace mais nécessitant des heures de relecture), l’équipe s’est tournée vers Gemini 2.5 Pro via Vertex AI Studio de Google Cloud. Ce modèle, capable de traiter l’audio et de diariser les voix, a permis de générer des transcriptions rapides, fluides et presque exemptes d’erreurs, tout en supprimant les tics de langage pour une lecture plus agréable. L’outil offre aussi une option de grounding pour réduire les hallucinations en s’appuyant sur des sources fiables. Résultat : un gain de temps considérable (de 3-4h à 30 minutes par épisode) et une accessibilité améliorée, avec deux versions disponibles (brute et nettoyée). L’article évoque aussi les perspectives d’automatisation future via des agents IA, soulignant l’importance de l’accessibilité et l’efficacité des solutions basées sur l’IA pour les podcasts.

Gemini CLI est un outil open source lancé en juin 2025 par Google, permettant d’intégrer l’IA Gemini directement dans le terminal pour booster la productivité des développeurs. Après installation (via npx ou brew) et configuration d’un projet Google Cloud, il offre des fonctionnalités variées : requêtes contextuelles (avec accès à des données actualisées via GoogleSearch), gestion de commandes personnalisées (fichiers .toml), assistance au codage "agentic" (modification de fichiers, exécution de commandes système), et intégration avec des IDE comme VSCode ou IntelliJ. Il supporte aussi des extensions et des MCP (Model Context Protocol) pour interagir avec des APIs comme GitHub, GitLab ou Jira. L’outil permet de générer du contenu, traduire, auditer du code, ou créer des tickets, le tout depuis la ligne de commande. Idéal pour les tâches rapides, il se révèle pratique pour automatiser des actions courantes sans quitter le terminal. Un atout pour les développeurs aimant travailler en CLI.

Ce billet résume la 10ème édition de la conférence BDX I/O, marquée par des keynotes et des talks variés sur l’innovation technologique et ses enjeux sociétaux. L’auteur, après avoir co-organisé l’édition précédente, partage ses impressions en tant que participant, soulignant l’émotion de retrouver l’événement et la communauté tech bordelaise, notamment La Grappe Numérique.

Les temps forts incluent une réflexion sur l’avenir de la tech et l’IA par Ludovic Cinquin (WhereWeGo), qui évoque les défis énergétiques et sociétaux, ainsi que le framework Cynefin pour naviguer la complexité. Florian Toulemont aborde le hacking éthique avec des outils comme OWASP ZAP ou Exegol, tandis que Nicolas Boisseau démontre l’intégration de Kubernetes avec des applications Windows chez Peaksys, malgré des contraintes techniques. Vivien Ramahandry présente Crossplane pour gérer le drift dans l’IaC, et Julien Canon montre comment Kyverno renforce la conformité des clusters Kubernetes. Un live coding ludique sur la génération de labyrinthes et des rencontres enrichissantes complètent cette édition, avec une mention spéciale pour l’esprit communautaire et l’organisation de la conférence. Une édition riche en apprentissages et en partage !

L’article de Fly.io encourage les développeurs à se lancer dans la création de leurs propres agents LLM, non seulement pour comprendre cette technologie de l’intérieur, mais aussi parce que c’est surprenant de simplicité. En quelques lignes de code, on peut créer un agent capable de dialoguer, d’utiliser des outils (comme un ping réseau), et même de simuler des personnalités multiples. L’auteur démontre qu’un agent n’est souvent qu’une boucle autour d’un appel API, avec une gestion de contexte (une liste de messages) et la possibilité d’ajouter des outils via des fonctions. Il souligne que les concepts comme le "Context Engineering" (gestion optimisée du contexte et des outils) sont des problèmes de programmation concrets, et non de la magie.

L’article critique aussi l’utilisation de solutions toutes faites comme MCP (Multi-Context Programming), encourageant plutôt à construire ses propres outils pour maîtriser l’architecture et la sécurité. Enfin, il insiste sur le fait que personne ne sait encore quelles sont les meilleures pratiques : c’est un terrain de jeu ouvert, où même les idées les plus folles peuvent être testées en 30 minutes. Une invitation à expérimenter pour se forger sa propre opinion, que l’on soit sceptique ou enthousiaste.

Hyprnote est une solution 100% locale pour transcrire et résumer vos réunions (Zoom, Teams, Meet) sans dépendre du cloud. Elle utilise un modèle STT (comme Whisper) et un micro-LLM (intégré ou externe) pour générer des comptes-rendus automatiques, le tout en respectant votre vie privée. L’interface simple organise réunions, transcripts et synthèses, avec une intégration native à Obsidian pour les utilisateurs de PKM. Open source et en bêta sur macOS (Windows/mobile à venir), Hyprnote se distingue des outils comme Otter.ai en gardant vos données sur votre machine. Un projet prometteur pour ceux qui veulent efficacité et confidentialité.

L'auteur explique la procédure de désactivation complète des fonctions IA dans Firefox. Il explique aussi pourquoi il l'a fait : pour une expérience plus légère et conforme à l'esprit original de Firefox...

Ploum analyse l’éclatement imminent de la "bulle IA", soulignant que l’industrie repose sur des promesses irréalistes (comme un abonnement mensuel de 100€ par habitant pour ChatGPT) et un marketing agressif, alors que l’adoption réelle par le grand public reste faible. Il compare cette situation à celle des smartphones, dont le marché est désormais saturé et en déclin, malgré des années de croissance forcée. Selon lui, l’IA, contrairement aux smartphones, ne séduit pas les utilisateurs lambda, qui la perçoivent comme une complication plutôt qu’une simplification. L’auteur espère que l’éclatement de cette bulle pourrait libérer une offre d’électricité abondante et bon marché (notamment renouvelable), accélérant ainsi la fin de la dépendance au pétrole. Il conclut en évoquant les risques politiques et économiques de cette transition, tout en imaginant un futur plus sobre et low-tech, inspiré par des utopies comme "Vélorutopia".