Il s'agit d'une collection de règles communes pour les assistants de code IA comme Claude Code ou Cursor
Un générateur de gradient pour Tailwind
Un ensemble d'outils autour de la couleur : générateur de palettes, extraction de couleur d'images, etc.
L’article explore comment le choix d’un langage ou d’un paradigme de programmation (déclaratif, impératif, fonctionnel, orienté objet) reflète bien plus qu’une simple préférence technique : il s’agit d’un choix politique et philosophique. Chaque paradigme impose une vision distincte de la résolution de problèmes et influence notre façon de penser le monde. La programmation déclarative se concentre sur le résultat à obtenir, laissant à la machine le soin de trouver la solution, tandis que l’impérative détaille les étapes à suivre. La programmation fonctionnelle, avec ses fonctions omnipotentes, suggère une approche hiérarchique et autoritaire, alors que l’orienté objet, en privilégiant des agents autonomes et collaboratifs, reflète une vision confédérale et distribuée. Ces choix ne sont pas neutres : ils façonnent notre cognition, nos réflexes, et même nos structures sociales, comme le montre la loi de Conway. En somme, programmer, c’est aussi adopter une certaine vision du monde et des rapports de pouvoir.
Devenez expert·e judiciaire en 2026 – L’expert·e judiciaire assiste les juges en apportant un avis technique dans des affaires variées (médecine, informatique, architecture, etc.). Pour s’inscrire sur la liste d’une Cour d’Appel, il faut déposer un dossier avant le 1er mars 2026, incluant CV, diplômes, lettres de recommandation et justificatifs de compétence dans sa spécialité. Depuis 2023, une formation à l’expertise est obligatoire. La sélection, opaque, dépend des besoins des juridictions et des critères comme l’expérience, la moralité et la disponibilité. Une fois inscrit·e, des formations continues sont requises. Attention : l’activité doit rester annexe à un métier principal, et les rémunérations peuvent être tardives. Un titre prestigieux, mais exigeant !
Optimiser la délivrabilité de vos emails passe par une configuration rigoureuse de votre serveur SMTP (comme Postfix) et l’application des normes SPF (autorisation des serveurs émetteurs), DKIM (signature cryptographique des emails) et DMARC (politique de gestion des échecs et rapports). Ces trois piliers, combinés à des outils de test comme Mail-tester.com, un reverse DNS valide, l’activation du TLS et la vérification des listes noires (RBL), permettent d’éviter que vos messages ne finissent en spam. Des services comme Postmark ou Google Postmaster Tools aident à analyser les rapports DMARC, tandis que l’IA (ChatGPT) peut faciliter le diagnostic des erreurs de configuration. L’objectif : atteindre un score optimal et garantir que vos emails arrivent bien en boîte de réception.
Pour intercepter le trafic réseau d’une application Android, deux approches principales existent : l’inspection via Android Studio (réservée aux apps en développement) et l’utilisation d’un proxy HTTPS (comme Proxyman) pour les apps tierces. En développement, Android Studio exploite le flag android:debuggable="true" et le protocole JDWP pour rediriger les flux réseau via ADB, permettant d’analyser les requêtes HTTP(S) sans déchiffrement direct, mais en interceptant les objets mémoire des bibliothèques comme OkHttp. Pour les apps en production, non debuggables, la solution passe par un proxy HTTPS (ex : Proxyman) : il faut rediriger le trafic de l’émulateur/device vers le proxy, installer son certificat root dans le magasin système (nécessitant souvent un accès root ou un émulateur non-production), puis activer le déchiffrement HTTPS pour les domaines cibles. Cette méthode contourne les restrictions d’Android 7+ sur les certificats utilisateur, mais exige des manipulations avancées (injection de certificats via adb, configuration de SELinux, etc.). L’article détaille aussi le rôle clé de Zygote dans l’initialisation des apps et propose des scripts pour automatiser l’installation des certificats. Une alternative comme Frida est évoquée pour des cas plus complexes.
L’attribut contenteditable="plaintext-only" en HTML offre une alternative sécurisée et simplifiée à contenteditable="true" : il permet de rendre un élément modifiable par l’utilisateur, mais en ne conservant que du texte brut, sans aucun formatage HTML ni balises (comme <script>, <b>, etc.). Contrairement à la valeur par défaut, qui accepte tout code HTML collé ou saisi (avec les risques de failles XSS ou de styles indésirables), plaintext-only supprime automatiquement tout balisage, garantissant un contenu propre et prévisible. Idéal pour les champs de titre, commentaires ou tags dans un CMS, il simplifie aussi la récupération du contenu en JavaScript (textContent et innerHTML renvoient la même chose). Bien que pratique, il ne dispense pas d’une validation côté serveur, car l’attribut peut être contourné. Compatible avec les navigateurs modernes, il évite les surprises tout en restant simple à implémenter.
La médecine fondée sur les preuves (ou evidence-based medicine) s’est imposée comme un rempart essentiel contre le charlatanisme en santé. Née dans les années 1990, elle repose sur l’analyse rigoureuse et la hiérarchisation des études scientifiques disponibles, permettant d’évaluer objectivement l’efficacité des traitements médicaux. Cette approche, en s’appuyant sur des données probantes et un consensus médical, a permis de mieux contrôler la qualité des soins, de limiter les risques sanitaires et de distinguer clairement les pratiques validées des pseudo-médecines, souvent fondées sur des croyances ou des promesses non étayées. Elle incarne ainsi une rupture avec les superstitions et les pratiques non validées, offrant aux patients et aux professionnels de santé un cadre fiable pour des décisions thérapeutiques éclairées et sécurisées.
L’article explique comment implémenter une architecture multi-tenant dans Symfony à l’aide du bundle Hakam Multi Tenancy Bundle. L’objectif est de créer une application SaaS où chaque client (tenant) dispose de sa propre base de données isolée, tout en partageant une infrastructure commune. L’architecture repose sur une base principale (pour les utilisateurs et les configurations) et des bases dédiées par tenant (pour les données métiers, comme les patients dans l’exemple d’une application médicale). Le tutoriel détaille la configuration du bundle, la séparation des entités (Main/Tenant), la création des fixtures, et l’automatisation de la commutation de contexte en fonction de l’utilisateur connecté. L’approche permet une isolation totale des données, une scalabilité optimisée et une maintenance simplifiée. Idéal pour les applications nécessitant une sécurité et une personnalisation par client.
Cet article explique comment optimiser un agent IA en utilisant le composant Symfony Messenger pour gérer les tâches longues (comme les appels à des API externes ou des modèles LLM) de manière asynchrone. Grâce à cette approche, l’agent devient plus performant et résilient : les opérations bloquantes (récupération d’emails, traitement par LLM, envoi de notifications) sont découplées et exécutées en arrière-plan via des files de messages (Redis, AMQP, etc.). L’auteur détaille la configuration des bus de commandes, requêtes et événements (CQRS), illustre la création de messages et de handlers dédiés, et montre comment lancer un consommateur Symfony pour traiter les tâches sans bloquer l’application principale. Résultat : un système scalable, tolérant aux pannes et prêt pour la production.
Ce tutoriel montre comment créer un agent IA personnalisé avec Symfony en seulement 11 minutes, en utilisant des modèles comme OpenAI, Gemini ou Llama. L’exemple concret consiste à récupérer des emails via IMAP, à les résumer automatiquement avec une IA, puis à envoyer le résumé par email ou messagerie. L’article détaille l’installation du composant Symfony AiAgent (sorti en juillet 2025), la configuration de l’API OpenAI, la gestion des emails (stripping HTML, utilisation de Symfony Mime et Notifier), et l’intégration du tout dans une commande console. Une base flexible pour automatiser des workflows avec Symfony et l’IA, adaptable à d’autres sources de données ou canaux de notification.
Symfony AI est un nouvel ensemble de composants PHP conçu pour faciliter l’intégration de l’intelligence artificielle dans les applications Symfony. Il propose notamment Platform, une interface unifiée pour interagir avec des plateformes d’IA (OpenAI, Mistral, Gemini, etc.) afin de vectoriser des textes (transformation en vecteurs numériques pour mesurer leur similarité), et Store, un système de stockage et de recherche optimisé pour les données vectorielles, compatible avec des bases comme Postgres, Redis ou Meilisearch. L’article illustre comment vectoriser des documents, les stocker, puis retrouver ceux qui sont sémantiquement proches grâce à des mesures comme la cosine similarity. Symfony AI permet ainsi de créer facilement des fonctionnalités avancées comme la recherche sémantique ou le RAG (Retrieval-Augmented Generation), tout en offrant la flexibilité de changer de fournisseur d’IA ou de base de données selon ses besoins. Une solution performante et modulaire pour exploiter l’IA en maîtrisant ses données.
Pour optimiser les Dev Containers, l’auteur propose une approche basée sur les prebuilds : créer une image Docker générique (avec Zsh, Oh My Zsh, Docker-in-Docker, etc.) et la réutiliser comme base pour tous ses projets. Cela évite de reconstruire l’environnement à chaque fois et réduit le temps de démarrage. Il utilise aussi des volumes Docker pour persister l’historique des commandes et les dépendances Maven entre les conteneurs. Grâce à la CLI des Dev Containers, il construit et pousse ces images pré-configurées, puis les utilise directement dans ses projets (ex. : Java avec Maven, JBang, Quarkus). Résultat : des environnements prêts en quelques secondes, même si la taille des images reste conséquente. Une méthode idéale pour gagner en efficacité, surtout lors des changements de machine ou pour standardiser ses outils de dev.
Cet article explore des techniques avancées pour personnaliser les Dev Containers, allant au-delà de la simple configuration de base. L’auteur illustre comment installer un outil comme SliDesk via différentes méthodes : en utilisant postCreateCommand (simple mais répétitif), en créant une feature (réutilisable et versionnable, idéale pour partager des configurations), ou en construisant une image Docker custom (pour un environnement sur mesure et optimisé). Il aborde aussi l’utilisation de Docker in Docker pour construire des images directement depuis le conteneur, et de Docker Compose pour gérer des environnements complexes incluant des bases de données ou d’autres services. Enfin, il présente les templates, qui permettent de pré-configurer des Dev Containers pour des projets similaires, évitant ainsi la duplication de code. Une lecture essentielle pour qui veut industrialiser et standardiser ses environnements de développement avec flexibilité et efficacité !
Les Dev Containers permettent de configurer un environnement de développement complet dans un conteneur Docker, évitant ainsi les conflits de versions et les installations locales fastidieuses. Idéal pour gérer plusieurs SDK (Java, NodeJS, Python, Ruby, etc.), ils rendent l’environnement portable et reproductible, ce qui est particulièrement utile pour les projets Open Source ou le travail sur différentes machines. Intégrés nativement à VSCode (et partiellement à IntelliJ Ultimate), ils offrent une expérience fluide : configuration as code, partage de projet clé en main, et isolation des outils. L’auteur illustre leur utilisation avec un blog Jekyll, soulignant la simplicité d’initialisation, la gestion automatique des ports, et la possibilité d’ajouter des outils ou extensions via des features. Bien que performants, leur usage peut impacter la mémoire et le stockage, mais les CDE (Cloud Development Environments) offrent une alternative pour les configurations légères. Une solution pratique pour standardiser et simplifier le développement !
L'article explique que OKLCH est un modèle de couleur conçu pour être perceptuellement uniforme, c’est-à-dire que les variations de ses valeurs (Lightness, Chroma, Hue) correspondent mieux à la façon dont les humains perçoivent les couleurs. Contrairement à des modèles comme RGB ou HSL, OKLCH permet de créer des palettes de couleurs cohérentes en luminosité et en intensité, même en changeant seulement la teinte ou la clarté. Il évite les déformations de couleur lors de la création de dégradés ou de nuances, et supporte une gamme de couleurs plus large que le sRGB, notamment sur les écrans modernes (Display-P3). Bien que compatible avec les navigateurs récents, il est conseillé de prévoir des alternatives pour les anciens navigateurs. Un outil comme oklch.fyi facilite la génération et la conversion de palettes OKLCH. Idéal pour les designers et développeurs cherchant plus de précision et de cohérence visuelle.
Les monorepos, en centralisant plusieurs projets dans un seul dépôt, simplifient la gestion des dépendances et le partage de code, mais nécessitent des outils adaptés pour éviter les ralentissements (builds lents, CI/CD inefficaces). En 2025, cinq outils se distinguent selon les besoins :
Bazel (Google) excelle pour les projets multi-langages complexes grâce à son cache distant et sa gestion fine des dépendances, mais demande une courbe d’apprentissage abrupte. Turborepo et Nx ciblent les écosystèmes JavaScript/TypeScript avec des builds incrémentaux et une détection intelligente des fichiers modifiés, idéaux pour les équipes frontend/full-stack. Pants optimise les monorepos multi-langages (Python, Go, Java) avec une exécution parallèle et une inférence automatique des dépendances. Gradle, plutôt orienté JVM, reste pertinent pour les stacks Java/Kotlin. Enfin, des solutions comme Aviator (rédacteur de l'article) complètent ces outils en automatisant les revues de code et les merges, réduisant les goulots d’étranglement dans les workflows collaboratifs.
Le choix dépend de la taille de l’équipe, des langages utilisés et de l’infrastructure CI/CD, mais tous visent à accélérer les builds et à améliorer l’expérience développeur, à condition d’investir dans leur configuration et leur maintenance. [
L’article Frontend coding with GPT-5 du Cookbook OpenAI illustre comment GPT-5 révolutionne le développement frontend en générant des applications complètes, en réalisant des refactoring complexes ou des modifications précises dans des codebases existantes, le tout en une seule itération. Le guide met en avant des principes efficaces et recommande des bibliothèques (Next.js, React, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix Themes, etc.) pour orienter le modèle. Grâce à sa capacité multimodale (texte et image), GPT-5 permet de créer ou adapter des interfaces rapidement, comme un site de jeux rétro ou un jeu Snake stylisé, en respectant les thèmes et styles existants. L’outil se révèle particulièrement puissant pour transformer des prompts simples en résultats de qualité professionnelle, ouvrant la voie à une créativité accrue en développement frontend.
Créer une machine virtuelle Windows 11 avec VirtualBox – Ce guide explique comment installer Windows 11 dans une VM, en utilisant une licence d’évaluation gratuite (90 jours) ou une version non activée, suffisante pour un usage ponctuel. L’auteur détaille les étapes pour contourner l’obligation de compte Microsoft lors de l’installation (via la commande OOBE\BYPASSNRO), optimiser la VM avec les VirtualBox Guest Additions, désinstaller les applications et services indésirables (Edge, OneDrive, Copilot, etc.), et configurer un environnement propre et respectueux de la vie privée. Il aborde aussi l’installation d’un navigateur alternatif comme LibreWolf, le nettoyage des paramètres de confidentialité, et propose des astuces pour personnaliser l’interface. Un bonus est consacré à la configuration de Rust pour la compilation. L’article souligne la complexité de "dépolluer" Windows 11, tout en reconnaissant les améliorations ergonomiques par rapport à Windows 10.