L'article explore les distinctions cruciales entre les données brutes, les résultats et les insights dans le domaine de l'expérience utilisateur. Il souligne l'importance de transformer les observations en informations exploitables pour influencer les décisions stratégiques. L'article aborde également la question de la signification statistique dans la recherche UX, un sujet souvent source de confusion. Enfin, il propose des conseils pratiques pour communiquer efficacement les résultats de la recherche UX aux parties prenantes.
Des astuces pour Google, mais aussi comment faire des recherches à partir d'images et des liens sur l'OSINT
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En résumé :
- N'en mettez pas plein la vue avec vos titres d'expert UX ou autre
- N'intimidez pas vos utilisateurs : ce n'est pas un entretien d'embauche ni une présentation devant votre patron
- Faites au mieux pour observer vos utilisateurs dans leur "habitat naturel"
- Recueillez le plus de contextes et ne restez pas en surface
- Tout le monde ment (souvent de manière non intentionnelle). Vérifiez systématiquement ce qui est dit
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Un guide sur la recherche / remplacement avec vim (et quelques plugins pour améliorer cette fonctionnalité)
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Un article très intéressant sur la collecte de données, et leur organisation en vue de la recherche.
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Un "concurrent" de societe.com
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Tout est dans le titre, sauf que ça concerne PostgreSQL
Une bibliothèque pour faire de la recherche full text en JavaScript (via https://www.creativejuiz.fr/blog/ressources-telechargements/les-ressources-du-web-42 )