L'article met en garde contre les dangers de se fier à son propre jugement concernant l'intelligence artificielle. Il souligne que les mécanismes de notre pensée peuvent être facilement trompés, rendant même les personnes intelligentes vulnérables à la manipulation. L'auteur utilise des exemples tirés de livres sur la psychologie et des expériences personnelles pour illustrer comment les biais cognitifs peuvent fausser notre jugement. Il conclut en insistant sur l'importance de s'appuyer sur des recherches scientifiques impartiales plutôt que sur des expériences personnelles pour évaluer les technologies d'IA.
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L'auteur explique les effets néfastes des biais cognitifs dans le développement. Il met l'accent sur 8 biais :
- le biais de l'optimisme (notamment pour les estimations de durée de développement)
- le biais de sur confiance
- le biais de confirmation (on ne tient compte que ce qui va dans nos préjugés)
- le vœu pieux (on ne confronte pas à la dure réalité)
- le biais d'ancrage (toujours pour les estimations de durée, la 1ère étant souvent prise comme référence -> d'où l'idée du poker planning, où toutes les estimations sont dévoilées en même temps pour éviter de s'influencer)
- l'effet du "train en marche" (notamment sur l'envie collective d'essayer une nouvelle technologie, sans que ça serve au business)
- le culte du cargo ("on a toujours fait ainsi")
- le biais de correspondance (si j'écris du mauvais code, c'est les circonstances - si mes collègues écrivent du mauvais code, ils sont mauvais)
Il donne quelques pistes pour y remédier (jouer l'avocat du diable, ne pas prendre de décision à chaud, formuler ses phrases pour éviter d'influencer via le biais d'ancrage, etc.)
Les résumés des conférences auxquelles a assisté l'auteur :
- Biais & Balivernes (Thomas DURAND)
- FoundationDB : le secret le mieux gardé des nouvelles architectures distribuées ! (Steven LE ROUX et Pierre ZEMB)
- Écoutez l’histoire de Sonos Voice et de ZIO… (Pierre BAILLET)
- Ressuscitons les ordinosaures ! (Olivier PONCET)
Les joies des statistiques
Utilisation de biais cognitifs dans le design
Et pas que dans le marketing :)
Une liste des principaux biais cognitifs
Une présentation succincte des indicateurs et modèles statistiques pour analyser des données
Une retranscription d'une super conférence sur les biais cognitifs
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Un site qui présente les principaux biais cognitifs
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