Compte-rendu du premier jour de DevoxxFR 2026 marqué par une forte présence de l’IA le matin, puis des sujets plus variés l’après-midi, mêlant technique, retours d’expérience et thématiques humaines. La keynote d’ouverture insiste sur une approche critique de l’IA : elle amplifie les capacités humaines mais reste biaisée, coûteuse et dépendante du jugement humain, loin d’une intelligence générale autonome.
Plusieurs interventions montrent l’impact concret de l’IA sur les pratiques : dans les échecs, elle devient un outil d’apprentissage qui élève le niveau global plutôt qu’un simple adversaire ; dans le développement, elle permet d’explorer des approches “spec-driven”, même si les formats pratiques peuvent être victimes de leur succès. Un talk technique sur une base de données analytique détaille la chaîne complète d’exécution (parsing, optimisation, planification), illustrant la complexité et les gains de performance des moteurs modernes.
Les sessions plus transverses apportent des réflexions utiles sur le travail et l’organisation : une intervention sur le rapport au temps souligne les effets négatifs de l’accélération et du multitâche, ainsi que le paradoxe d’une IA censée faire gagner du temps mais qui tend à augmenter la charge de travail. D’autres formats, comme un quiz Kubernetes, rappellent l’importance de revisiter ses connaissances, même sur des sujets maîtrisés.
Enfin, des sujets humains et organisationnels sont abordés, notamment la maternité dans la tech, avec des pistes concrètes pour améliorer l’inclusion et les conditions de travail. L’événement met aussi en avant l’importance des échanges informels (“hallway track”) et des discussions entre pairs, considérés comme une part essentielle de la valeur de la conférence. (
L'article met en garde contre les dangers de se fier à son propre jugement concernant l'intelligence artificielle. Il souligne que les mécanismes de notre pensée peuvent être facilement trompés, rendant même les personnes intelligentes vulnérables à la manipulation. L'auteur utilise des exemples tirés de livres sur la psychologie et des expériences personnelles pour illustrer comment les biais cognitifs peuvent fausser notre jugement. Il conclut en insistant sur l'importance de s'appuyer sur des recherches scientifiques impartiales plutôt que sur des expériences personnelles pour évaluer les technologies d'IA.
Tout est dans le titre
L'auteur explique les effets néfastes des biais cognitifs dans le développement. Il met l'accent sur 8 biais :
- le biais de l'optimisme (notamment pour les estimations de durée de développement)
- le biais de sur confiance
- le biais de confirmation (on ne tient compte que ce qui va dans nos préjugés)
- le vœu pieux (on ne confronte pas à la dure réalité)
- le biais d'ancrage (toujours pour les estimations de durée, la 1ère étant souvent prise comme référence -> d'où l'idée du poker planning, où toutes les estimations sont dévoilées en même temps pour éviter de s'influencer)
- l'effet du "train en marche" (notamment sur l'envie collective d'essayer une nouvelle technologie, sans que ça serve au business)
- le culte du cargo ("on a toujours fait ainsi")
- le biais de correspondance (si j'écris du mauvais code, c'est les circonstances - si mes collègues écrivent du mauvais code, ils sont mauvais)
Il donne quelques pistes pour y remédier (jouer l'avocat du diable, ne pas prendre de décision à chaud, formuler ses phrases pour éviter d'influencer via le biais d'ancrage, etc.)
Les résumés des conférences auxquelles a assisté l'auteur :
- Biais & Balivernes (Thomas DURAND)
- FoundationDB : le secret le mieux gardé des nouvelles architectures distribuées ! (Steven LE ROUX et Pierre ZEMB)
- Écoutez l’histoire de Sonos Voice et de ZIO… (Pierre BAILLET)
- Ressuscitons les ordinosaures ! (Olivier PONCET)
Les joies des statistiques
Utilisation de biais cognitifs dans le design
Et pas que dans le marketing :)
Une liste des principaux biais cognitifs
Une présentation succincte des indicateurs et modèles statistiques pour analyser des données
Une retranscription d'une super conférence sur les biais cognitifs
Tout est dans le titre
Un site qui présente les principaux biais cognitifs
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