Scott H Young partage ses stratégies pour apprendre efficacement avec l'IA, tout en évitant les pièges courants. Il souligne que l'IA peut recommander des livres pertinents, mais ne remplace pas la lecture complète pour une compréhension approfondie. L'IA excelle dans la suggestion d'alternatives et d'idées extérieures à votre domaine d'expertise, mais il est crucial de vérifier les informations critiques et de faire preuve de pensée critique. L'auteur met en garde contre la dépendance excessive à l'IA, qui peut réduire les compétences cognitives, tout en encourageant une utilisation judicieuse pour accélérer l'apprentissage.
L’article raconte l’expérience de Kate, une designer UX fictive dans une FinTech, qui intègre l’IA dans son processus de design sprint sur une semaine. Chaque jour, elle explore comment l’IA peut l’aider à comprendre les besoins des utilisateurs, générer des idées, critiquer des concepts, prototyper et tester, tout en restant centrée sur l’humain. L’IA accélère certaines tâches (synthèse de données, génération d’idées, création de prototypes), mais Kate réalise qu’elle doit constamment superviser, vérifier et adapter les résultats pour éviter les erreurs ou les biais. Elle souligne l’importance de conserver des compétences purement humaines comme l’empathie, la pensée critique et la curiosité, car l’IA reste un outil complémentaire, pas un remplaçant. L’article montre que l’IA peut être un collaborateur créatif, à condition de l’utiliser avec discernement et de ne pas lui déléguer le jugement ou la compréhension fine des utilisateurs. Une réflexion utile pour les designers souhaitant adopter l’IA sans perdre leur touche humaine.