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data-science
Tout est dans le titre
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Les 19 conférences résumées :
- Résoudre AdventOfCode avec Github Copilot et OpenAI ChatGPTP
- Conversations avec ChatGPT : Illusion ou réalité ?
- Où va la Data Science ?
- Le multi-tenancy chez Apache Kafka, navigation dans un sujet majeur
- Storybook, une vraie bonne idée ?
- Revisiting Design Patterns after 20
- Java 19 & 20 : What’s new and noteworthy ?
- Comment des images peuvent-elles cacher des données secrètes dans leur encodage ?
- Rendons le DDD aux devs
- Container Builders : Which is the best image builder ?
- Alice au pays d’OpenTelemetry
- CRAC VM vs GRaal VM : Pour un démarrage rapide
- Cloud Native Security for the rest of us
- FoundationDB : Le secret le mieux gardé des nouvelles architectures distribuées !
- SQL (le retour) : Démystifions les idées préconçues et utilisons la DB efficacement
- Comment réduire et optimiser une table postgreSQL de plus de 5To ?
- De Chroot à Docker, Podman, et maintenant les modules Wasm, 40 ans d’évolution de la conteneurisation
- Voyage au centre de la veille : Apprendre en continu avec sa veille technologique
- Le numérique c’est pour tout le monde… Ou pas !
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Tout est dans le titre. Pour rappel, OpenRefine est un outil libre pour travailler sur des données en vrac
Un outil libre pour travailler avec des données en vrac
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Une présentation succincte des indicateurs et modèles statistiques pour analyser des données
À quoi servent les données ? Quelles sont les données pertinentes ? ... et quelques questions expliquées dans cet article