Cet article détaille trois retours d’expérience marquants. Sellsy a partagé sa migration réussie de 50 000 bases de données d’un monolithe MariaDB vers une architecture distribuée PostgreSQL/Kubernetes, sans interruption de service, en utilisant CloudNativePG et ZFS pour optimiser les performances et réduire les coûts. Ubisoft a expliqué comment rationaliser l’usage de Kubernetes à grande échelle avec Capsule et une Internal Developer Platform, permettant une gestion multi-tenant efficace et scalable. Enfin, l’INSEE a présenté son approche MLOps pour industrialiser l’entraînement et le déploiement de modèles d’IA, en brisant les silos entre data scientists et développeurs, et en automatisant les pipelines avec Argo Workflows. Une journée riche en enseignements techniques et organisationnels !
Le MLOps est un ensemble de pratiques destinées à accroître la fiabilité du process de développement et de déploiement des modèles de Machine Learning.