L'article explore les distinctions cruciales entre les données brutes, les résultats et les insights dans le domaine de l'expérience utilisateur. Il souligne l'importance de transformer les observations en informations exploitables pour influencer les décisions stratégiques. L'article aborde également la question de la signification statistique dans la recherche UX, un sujet souvent source de confusion. Enfin, il propose des conseils pratiques pour communiquer efficacement les résultats de la recherche UX aux parties prenantes.

Tout est dans le titre

Un article très intéressant que l'on pourrait résumer en 4 étapes pour la prise de décisions "risquées" (passer un concours, choix d'études, etc.) :

1) Quelle est la probabilité de succès ?
2) Qu'est ce qui me différencie de mes compétiteurs ?
3) Quels sont les résultats en cas de non succès ? Ce n'est pas forcément un échec total - par exemple, échouer à un concours pour rentrer dans une grande école permet malgré tout de développer ses connaissances... et d'intégrer une autre grande école peut-être ?
4) Qu'est-ce que je perds si j'échoue ?

Toujours la série d'articles sur l'architecture logicielle