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Un exemple de "code smell" et comment y remédier en utilisant des Value Object
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L'auteur explique l'intérêt de RAG (Retriever-Augmented Generation) par rapport à l'utilisation d'un LLM (Large Language Model) pour créer un chatbot basé sur la documentation technique de son site.
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Tout est dans le titre... une sélection parmi les 250 conférences quand même :-)
pour rappel, DBT est présenté https://blog.ippon.fr/2022/01/07/testez-votre-code-sql-avec-dbt/
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SQLite est très permissif par défaut (une colonne de type "entier" peut très bien contenir du texte par exemple) Avec le mot clef "strict" lors de la définition du schéma de la table, SQLite vérifie le type des données comme le font les autres SGBD
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Des réflexions intéressantes sur le DDD avec application au cas des entités Doctrine
Pour résumer, lorsqu'un test échoue, toutes les infos nécessaires doivent être disponibles dans le message d'échec
Rappel : DBT fait partie des ELT (extract, load & transform), notamment pour le "T" - cf https://blog.ippon.fr/2020/10/23/decouvrez-dbt/
DBT 1.8 supportera nativement les tests unitaires de modèles - l'auteur montre comment les mettre en place en utilisant le TDD
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