Chaque modèle d’IA a ses spécificités : format préféré (XML pour Claude, Markdown pour GPT), sensibilité à la position des informations (les modèles retiennent mieux le début et la fin d’un texte), et une « personnalité » propre (prudence, concision, etc.). Plutôt que de forcer un modèle à sortir de ses biais, mieux vaut adapter ses prompts à ses particularités. Une approche qui optimise performance, coût et conformité, et transforme l’interaction avec l’IA en un véritable artisanat.
L’article présente 5 workflows essentiels pour maîtriser l’utilisation des agents IA et obtenir des résultats fiables et reproductibles, au-delà des simples prompts ad hoc. Il détaille :
1. Le chaînage de prompts (prompt chaining) pour décomposer les tâches complexes en étapes successives, réduisant les erreurs et améliorant la clarté.
2. Le routage (routing) pour diriger chaque requête vers le modèle le plus adapté (léger ou lourd), optimisant coûts et qualité.
3. La parallélisation pour exécuter simultanément des sous-tâches indépendantes (ex : analyse de document, revue de code) et fusionner les résultats, gagnant en rapidité et précision.
4. L’orchestrateur-travailleurs (orchestrator-workers) où un modèle central planifie et distribue les sous-tâches à des modèles spécialisés, idéal pour des projets complexes comme la rédaction ou le développement.
5. L’évaluateur-optimiseur (evaluator-optimizer) qui introduit une boucle de feedback : un modèle génère une réponse, un autre l’évalue et demande des révisions jusqu’à ce que les critères soient remplis, garantissant une qualité constante.
L’auteur insiste sur l’importance de structurer les processus pour éviter les sorties incohérentes, réduire les coûts et gagner en contrôle, avec des exemples de code pour chaque workflow. Une approche systématique qui transforme l’usage des IA en outil professionnel fiable.
Suite de https://www.smashingmagazine.com/2025/08/week-in-life-ai-augmented-designer/ l’article présente le "prompting" comme un acte de design : au lieu de donner des instructions vagues à l’IA, il faut structurer ses demandes comme un brief créatif, en définissant clairement le rôle, le contexte, les contraintes et le format attendu. Le framework WIRE+FRAME (Who, Input, Rules, Expected Output + Flow, Reference, Ask, Memory, Evaluate) permet de concevoir des prompts précis et réutilisables, transformant l’IA en un collaborateur efficace – à l’image d’un stagiaire guidé. Résultat : des outputs plus pertinents, actionnables et adaptés aux workflows design ou produit, avec moins d’allers-retours. Une approche inspirée du design UX, qui rend les interactions avec l’IA plus intentionnelles et productives.
L'article liste une série d'astuces et bonnes pratiques pour la rédaction de prompts pour la programmation
Une liste de prompts plus ou moins amusants ou utiles
Tout est dans le titre
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Un générateur de prompt Bash