L’article propose une version optimisée de l’utilisation de PostgreSQL pour remplacer Redis, en corrigeant les erreurs d’une précédente publication. L’auteur souligne l’importance des valeurs par défaut dans PostgreSQL 18, comme les fonctions uuidv4() ou uuidv7() pour les identifiants, ou encore la génération automatique des dates d’expiration via des intervalles, simplifiant ainsi les opérations côté client. Il met aussi en avant l’utilisation de RETURNING pour récupérer les valeurs générées directement lors de l’insertion, évitant des requêtes supplémentaires.
L’auteur critique l’héritage de tables, une fonctionnalité de PostgreSQL souvent mal comprise, car les index ne sont pas hérités, ce qui peut impacter gravement les performances. Il illustre ce problème avec un exemple comparant une table classique et une table héritée, montrant que l’absence d’index sur la table parente rend les requêtes coûteuses, même sur de grandes volumétries (25 millions d’entrées).
Enfin, l’article aborde brièvement l’utilisation des index, recommandant d’éviter les index inutiles qui alourdissent les opérations d’écriture. L’auteur conclut en insistant sur l’importance de bien comprendre les mécanismes de PostgreSQL pour éviter des erreurs de conception coûteuses en performance.
Comment fonctionnent les index dans les bases de données
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Un article très intéressant sur la collecte de données, et leur organisation en vue de la recherche.
Tout est dans le titre - l'idée est surtout de pouvoir utiliser des index négatifs
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L'auteur explique le fonctionnement du type d'index le plus courant b-tree
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Comment indexer efficacement ses données SQL ? (et plus encore...)
h5ai · a beautified Apache index