Cet article montre la mise en place d'une architecture pilotée par les événements. La technologie pour la démonstration est Symfony / RabbitMQ.
Dans cet article, suite et fin de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-3.-collecte-des-logs-avec-opentelemetry.html https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-2.-collecte-des-m%C3%A9triques-avec-opentelemetry.html et https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur met en place Grafana pour visualiser les métriques et logs de l'application.
Dans cet article, suite de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-2.-collecte-des-m%C3%A9triques-avec-opentelemetry.html et https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur décrit comment collecter des logs avec OpenTelemetry. Pour ce faire, il utilise Loki.
Dans cet article, suite de https://blog.ght1pc9kc.fr/2023/grafana-stack-1.-observabilit%C3%A9-avec-spring-boot-3.html l'auteur présente OpenTelemetry, un collecteur de télémétrie (inclut donc les métriques, les logs et les traces)
Il commence par déployer un serveur Prometheus pour les métriques de l'application. Il termine en mettant en place OpenTelemetry
Je cite l'auteur :
Voilà donc une série d’articles détaillants comment mettre en place l’observabilité sur une application Spring Boot 3.
Dans cet article, il parle de la stack de télémétrie qu'il a choisi : Grafana, Prometheus, Loki, et Tempo. Il explique la mise en oeuvre de l'observabilité dans une application Sping Boot.
Tout est dans le titre
Les stratégies en question :
- prefetching
- memoization
- concurrent data fetching
- lazy loading
le tout illustré par des exemples en React ou en PHP
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre
Tout est dans le titre