L'article explore l'impact des outils de génération de code assistés par l'IA sur le développement logiciel moderne. Il met en lumière des outils comme Cursor et Windsurf, qui intègrent l'IA pour aider les développeurs à écrire du code plus rapidement et plus efficacement. Cursor, basé sur VSCode, offre des fonctionnalités comme la complétion de code intelligente et un chat intégré pour discuter des améliorations de code. Windsurf, quant à lui, va plus loin en permettant des refactorings complexes et une compréhension multi-fichiers. Cependant, l'article souligne également les défis et les pièges potentiels de ces outils, tels que la génération de code qui compile mais ne fonctionne pas comme prévu, l'accumulation de dette technique, et la dépendance excessive à l'IA qui pourrait entraîner une perte de compétences. En outre, l'article aborde l'intégration de ces outils dans les workflows de développement, notamment avec des plateformes comme Graphite et Diamond, qui automatisent les revues de code et améliorent la qualité logicielle. Enfin, il réfléchit sur l'avenir du métier de développeur, suggérant que les rôles évolueront vers une supervision et une orchestration accrues des outils d'IA, tout en maintenant une compréhension solide des fondamentaux du codage.
L'auteur explique la marche à suivre pour partager une liste d'extensions VS Code recommandées. Il précise aussi comment éviter certaines extensions et la création d'un pack
L'article explique comment utiliser les fichiers .http pour tester des API et augmenter la couverture de code sans écrire de tests d'intégration complexes. Les fichiers .http sont des fichiers texte simples qui décrivent des requêtes HTTP et peuvent être exécutés directement depuis des IDE populaires comme IntelliJ, Visual Studio et VSCode, ou en ligne de commande.
L'auteur propose d'utiliser ces fichiers dans les pipelines CI/CD pour exécuter des tests d'API et collecter la couverture de code. Il mentionne l'outil httpyac pour exécuter les fichiers .http en ligne de commande et dotnet-coverage pour instrumenter les binaires et collecter la couverture de code sans framework de tests.
L'article fournit également des exemples de commandes pour exécuter ces outils et intégrer les tests dans des pipelines Azure DevOps et GitHub Actions
.
L'article explique comment automatiser l'exécution de scripts à l'ouverture d'un projet dans Visual Studio Code (VSCode) en utilisant un fichier de configuration JSON. En créant un fichier .vscode/tasks.json, vous pouvez définir des tâches réutilisables qui seront exécutées automatiquement lors de l'ouverture du dossier du projet. Par exemple, pour un projet avec des dossiers backend et frontend, vous pouvez configurer des tâches pour lancer des commandes spécifiques dans chaque dossier et ouvrir des terminaux dédiés. Le fichier peut être partagé avec d'autres développeurs via un dépôt Git, facilitant ainsi la collaboration. L'article fournit des exemples de configuration pour lancer des commandes et ouvrir des terminaux libres, et souligne l'importance de tester ces configurations pour s'assurer de leur bon fonctionnement.
Les astuces :
- alias git
- indexation partielle
- vscode
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Un tutoriel sur l'installation de Code (Visual Studio Code en ligne) dans un cluster Kubernetes
L'auteur poursuit son exploration de Jenkins, et montre comment le configurer via un Jenkinsfile. Il donne aussi quelques extensions VSCode utiles à cet effet.
La librairie boto3 facilite le développement sur lambda AWS ou l'écriture de code d'infrastructure AWS. L'auteur montre l'installation d'une extension boto3 dans VSCode qui fournit l'autocomplétion
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