Cet article explique comment gérer et afficher des données massives dans une application Symfony en utilisant MongoDB. L'auteur, Andreas Braun, se base sur un dataset allemand de prix de carburant, qui change fréquemment et varie selon les villes. Le dataset comprend 78 Go de données de prix et près de 10 Go de données de stations, avec des fichiers organisés par année, mois et jour. L'article décrit comment inspecter les données, les importer dans MongoDB, et concevoir un schéma efficace pour travailler avec ce volume de données. La première partie se concentre sur l'inspection des données et la conception du schéma, tandis que la deuxième partie abordera la création d'une application Symfony pour afficher ces données.
Databasus est un outil open source et auto-hébergé pour sauvegarder PostgreSQL, avec un support pour MySQL, MariaDB et MongoDB. Il permet de planifier des sauvegardes, de vérifier la santé des bases de données, de stocker les fichiers sur divers supports (S3, Google Drive, FTP, etc.), et de recevoir des notifications. Il est auto-hébergé via Docker, sécurisé avec un chiffrement de niveau entreprise, et offre une gestion des accès et des journaux d'audit pour les équipes. Compatible avec les bases de données cloud comme AWS RDS, Google Cloud SQL et Azure Database.
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Utiliser MongoDB dans un projet Symfony : l'auteur montre comment faire, avec ou sans Doctrine.
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La liste des astuces :
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