Cet article explique comment gérer et afficher des données massives dans une application Symfony en utilisant MongoDB. L'auteur, Andreas Braun, se base sur un dataset allemand de prix de carburant, qui change fréquemment et varie selon les villes. Le dataset comprend 78 Go de données de prix et près de 10 Go de données de stations, avec des fichiers organisés par année, mois et jour. L'article décrit comment inspecter les données, les importer dans MongoDB, et concevoir un schéma efficace pour travailler avec ce volume de données. La première partie se concentre sur l'inspection des données et la conception du schéma, tandis que la deuxième partie abordera la création d'une application Symfony pour afficher ces données.