L'article critique deux pratiques courantes dans le domaine du monitoring : le sampling des données et l'utilisation de S3 comme solution de stockage principale. Le sampling, bien que présenté comme une solution économique, peut entraîner une perte de granularité cruciale, rendant invisibles des problèmes intermittents et compliquant le débogage. De plus, l'utilisation de S3, bien que durable et économique, introduit des latences importantes et des coûts cachés, rendant les opérations de monitoring inefficaces et coûteuses en situation de crise. L'auteur souligne que ces pratiques peuvent transformer le monitoring en un processus inefficace, avec des conséquences graves lors d'incidents majeurs. Il recommande d'investir dans des solutions de monitoring adaptées pour éviter ces pièges et garantir une visibilité opérationnelle complète.
L'article explique comment Docker utilise un système de stockage en couches, où chaque instruction dans un Dockerfile crée une nouvelle couche en lecture seule, avec une couche supérieure en lecture-écriture pour les conteneurs en fonctionnement. Il aborde les différents pilotes de stockage disponibles, comme overlay2, recommandé pour les distributions Linux modernes, et propose des conseils pour optimiser l'espace disque, comme l'utilisation d'images légères et la configuration de cron jobs pour le nettoyage périodique. Enfin, il souligne l'importance d'une bonne gestion des données persistantes dans un environnement de conteneurs éphémères.
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Guide de mise en place d'un cluster Loki avec un stockage objet MinIO, une VIP et un chiffrement TLS
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Suite de https://enix.io/fr/blog/thanos-k8s/ pour rappel, Thanos permet de collecter des métriques Prometheus sur le long terme
Thanos permet de collecter des métriques Prometheus sur le long terme (suite de https://enix.io/fr/blog/prometheus-thanos/ )
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L'auteur explique de manière synthétique les différences entre DAS, SAN, NAS et stockage cloud.
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Une explication de certains problèmes (et de leurs solutions) liés au stockage et à la manipulation des dates en bases de données. Le SGBD choisi est PostgreSQL
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Quelques pensées de Karl, notamment sur la pérennité des formats texte et sur le masquage "automatique" des articles premium :)
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Tout est dans le titre. L'auteur mentionne aussi des outils d'analyse de dépôts Github pour vérifier qu'il n'y ait pas de "secret" enregistré
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La quête d'un cloud perso de sebsauvage.net :)