L’article Frontend coding with GPT-5 du Cookbook OpenAI illustre comment GPT-5 révolutionne le développement frontend en générant des applications complètes, en réalisant des refactoring complexes ou des modifications précises dans des codebases existantes, le tout en une seule itération. Le guide met en avant des principes efficaces et recommande des bibliothèques (Next.js, React, Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix Themes, etc.) pour orienter le modèle. Grâce à sa capacité multimodale (texte et image), GPT-5 permet de créer ou adapter des interfaces rapidement, comme un site de jeux rétro ou un jeu Snake stylisé, en respectant les thèmes et styles existants. L’outil se révèle particulièrement puissant pour transformer des prompts simples en résultats de qualité professionnelle, ouvrant la voie à une créativité accrue en développement frontend.
L’observabilité full-stack passe aussi par le frontend – Longtemps considéré comme une boîte noire, le suivi des performances côté client (latence des interactions, complexité asynchrone, contexte utilisateur) est désormais possible grâce au tracing (OpenTelemetry, Sentry, Datadog). En instrumentant les clics, requêtes et rendus, on relie les actions utilisateurs aux traces backend, offrant une visibilité complète : identification précise des goulots d’étranglement, corrélation entre latence perçue et temps système, et débogage simplifié. Avec une implémentation simple (ex : @opentelemetry/sdk-trace-web), le frontend s’intègre enfin dans la chaîne d’observabilité, transformant l’expérience utilisateur en données exploitables.
L'article explique ce qu'est l'architecture propre, comment l'utiliser avec des bases de code JS/TS et si cela en vaut vraiment la peine. Il décrit les concepts de domaine, de cas d'utilisation et de couches d'application, et discute de leur application au frontend. L'article inclut également des exemples de code et des liens vers des ressources utiles.
Un état très complet du développement front en 2024