Gonzalo Ayuso explique comment exposer une API REST existante via le protocole MCP (Model Context Protocol) pour la rendre utilisable par des agents IA (comme Claude Code ou Cursor) sans modifier l'API originale. En utilisant FastMCP, il crée une couche d'adaptation légère qui traduit les appels MCP en requêtes HTTP vers une API Flask simple de gestion de notes (CRUD). Ainsi, les outils IA peuvent interagir avec l'API comme s'il s'agissait d'une interface native, tout en conservant l'infrastructure REST intacte. Une solution élégante pour intégrer des APIs legacy aux workflows d'IA.
L'article est une bonne introduction à Flask : il commence par expliquer comment installer Flask, créer son application et la lancer pour qu'elle écoute les requêtes. Ensuite, on voit comment renvoyer du JSON, comment gérer les verbes HTTP, etc.
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Une excellente initiation à Flask
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Tout est dans le titre, sauf que ça concerne essentiellement la mise en place de containers pour travailler avec Flask
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Tout est dans le titre (suite de http://code.tutsplus.com/tutorials/creating-a-web-app-from-scratch-using-python-flask-and-mysql-part-7--cms-23518 )
Cette série n'en finit pas :-)
Tout est dans le titre (suite de http://code.tutsplus.com/tutorials/creating-a-web-app-from-scratch-using-python-flask-and-mysql-part-6--cms-23402 )
Tout est dans le titre (suite de http://code.tutsplus.com/tutorials/creating-a-web-app-from-scratch-using-python-flask-and-mysql-part-5--cms-23384 )