La notation Big O est essentielle pour les développeurs afin de comprendre et optimiser la performance du code, en transformant la manière dont les ressources physiques sont consommées. Elle permet d'anticiper les problèmes de performance et de choisir les meilleures solutions algorithmiques en fonction des priorités comme la vitesse, la mémoire ou la lisibilité. En utilisant Big O, les développeurs peuvent passer d'un code qui "fonctionne" à un code qui "fonctionne efficacement".
L'autrice utilise EXPLAIN avant de lancer la requête - ce qui calcule son plan sans l'exécuter - afin de ne pas surcharger sa base de données avec une requête lente
Elle utilise EXPLAIN ANALYZE après l'exécution de sa requête afin de comprendre pourquoi elle est lente.
La syntaxe présentée est celle de PostgreSQL - à adapter donc selon le SGBD.
Microsoft a annoncé la migration du compilateur TypeScript de JavaScript vers Go, promettant une amélioration de performance de 10x. Cependant, cette amélioration concerne uniquement la vitesse de compilation du compilateur TypeScript, et non la performance d'exécution du code TypeScript lui-même. Le passage à Go permet de mieux gérer les tâches intensives en CPU grâce à ses goroutines et son modèle de concurrence natif, contrairement à l'architecture mono-threadée de Node.js. Cette migration soulève des questions sur la compatibilité future avec les navigateurs et l'écosystème des plugins TypeScript, mais elle illustre l'importance d'adapter les choix technologiques aux besoins spécifiques des projets en évolution
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Utilisation de l'attribut "rel" et des différentes valeurs permises
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Pour résumer, les outils de mesure comme CrUX ne permettent pas toujours de savoir la cause des ralentissements de chargement. UNO permet d'analyser cela plus finement
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