L’article explique pourquoi adopter une approche « AI-First » (utiliser l’IA en premier pour résoudre tous les problèmes) peut être contre-productif. L’auteur souligne que l’IA excelle pour les tâches répétitives ou nécessitant peu de réflexion, comme la rédaction de brouillons ou la correction, mais qu’elle est inadaptée pour les travaux exigeant une compréhension approfondie, du contexte ou une réflexion stratégique. En effet, l’IA ne peut pas remplacer la pensée humaine, surtout lorsqu’il s’agit de prendre des décisions complexes ou de comprendre les nuances d’un problème. Elle est utile pour automatiser des parties mineures d’un projet, mais son utilisation systématique peut conduire à des résultats médiocres et priver les équipes de l’opportunité d’apprendre et de réfléchir par elles-mêmes. L’auteur recommande plutôt d’intégrer l’IA de manière ciblée, en complément des compétences humaines, et de privilégier l’expérimentation pour identifier les cas où elle apporte une réelle valeur ajoutée.