Ce dépôt GitHub propose un fichier CLAUDE.md conçu pour réduire la verbosité des réponses de l'IA Claude, limitant ainsi le nombre de tokens utilisés dans les workflows intensifs. Le fichier s'ajoute directement à un projet et impose des règles strictes pour des réponses concises, comme éviter les formules de politesse superflues ou les redondances. Il cible particulièrement les pipelines d'automatisation ou les tâches répétitives où l'économie de tokens est significative.

Le projet met en avant deux méthodes d'utilisation : coller les règles directement dans une session de chat pour une utilisation ponctuelle, ou intégrer le fichier CLAUDE.md dans un projet pour une application automatique et systématique. Les benchmarks, réalisés sur Claude, montrent une réduction des tokens en sortie, mais soulignent que l'ajout du fichier augmente légèrement les tokens en entrée à chaque interaction.

Cependant, l'efficacité dépend du contexte : le fichier est avantageux pour des flux de travail volumineux ou des sessions persistantes, mais peut devenir contre-productif pour des requêtes courtes ou des sessions éphémères. Les résultats sur d'autres modèles (comme Llama ou Mistral) ne sont pas documentés, et l'approche reste moins robuste que des solutions structurées comme le mode JSON ou les schémas d'outils.