Maxime Colin partage son retour d'expérience sur 4 méthodes pour paralléliser des tâches répétitives (comme le mapping de flux de données) avec Claude Code : séquentielle, batch parallèle, Agent Teams et Dynamic Worker Pool. L’auteur explique pourquoi un LLM comme Claude Code est plus adapté qu’un script classique pour interpréter des logs d’erreur et corriger des mappings sémantiques (ex: "CDI de chantier" → PermanentContract). Chaque approche est illustrée par un fichier .claude/commands/ personnalisé, avec un focus sur l’optimisation de la parallélisation pour gagner en productivité. Un article pratique pour automatiser des workflows IA complexes.