L’auteur revient sur son expérience de développement de k10s, un outil en Go pour surveiller les clusters Kubernetes avec des GPU NVIDIA, entièrement généré par IA via des sessions de vibe-coding. Après des débuts prometteurs où l’IA produisait rapidement des fonctionnalités fonctionnelles, des problèmes structurels majeurs sont apparus, notamment un god object (objet monolithique) de 1 690 lignes dans model.go, rendant le code ingérable et instable. L’auteur souligne que l’IA excelle pour écrire des fonctionnalités, mais échoue à concevoir une architecture cohérente sans intervention humaine.

L’expérience a révélé que le vibe-coding donne une fausse impression de productivité, masquant la dette technique accumulée. L’auteur explique que sans une planification humaine rigoureuse, le projet a rapidement dégénéré en un code spaghetti, malgré des démos impressionnantes. Il conclut que l’humain doit rester maître de l’architecture et imposer des contraintes pour éviter le chaos, même si cela ralentit temporairement le développement.

Le projet est désormais en cours de réécriture depuis zéro, avec une approche plus structurée. L’auteur partage ses leçons, comme l’importance de documenter des directives pour l’IA (AGENTS.md/CLAUDE.md) et de ne pas laisser l’outil dicter la conception. Le code initial est archivé, mais les enseignements tirés valent pour tout développeur utilisant l’IA de manière intensive.