L'auteur partage une réflexion sur l’importance d’expliquer un concept avant de le nommer, surtout dans un contexte technique ou d’équipe. Selon lui, partir d’un problème concret, explorer les solutions possibles et leurs implications permet à l’équipe de comprendre et d’adhérer à une approche avant même de lui attribuer un nom — souvent un « buzzword » qui peut générer des biais ou des préjugés. Il illustre cela avec l’exemple de l’architecture hexagonale, adoptée naturellement par son équipe une fois le besoin et la logique compris, alors que le terme seul aurait pu être rejeté d’emblée. L’enjeu est d’éviter que les mots ne deviennent des arguments d’autorité et de privilégier la compréhension profonde pour évaluer la pertinence d’une solution. Une pratique qui favorise la réflexion critique et l’adhésion collective.

Le billet "L’IA : décoder le jargon avant de se planter" propose un décryptage accessible des termes techniques liés à l’intelligence artificielle, comme les tokens, les LLM (Large Language Models), les embeddings, le RAG (Retrieval-Augmented Generation) ou encore le MCP, afin d’aider les développeurs et curieux à mieux comprendre le fonctionnement des outils comme ChatGPT et éviter les pièges courants. L’objectif est de démystifier ces concepts pour une utilisation plus éclairée et efficace de l’IA.