L’auteur explique comment les arguments booléens positionnels dans les appels de fonctions rendent le code difficile à lire et à comprendre. Il illustre ce problème avec des exemples comme createUser(user, true, false) où il est impossible de savoir ce que signifient les booléens sans consulter la définition de la fonction. Cette pratique, bien que pratique à écrire, force les développeurs à "décoder" plutôt qu'à lire le code, ce qui ralentit la compréhension.
Pour résoudre ce problème, l’auteur recommande d'utiliser des objets nommés à la place des booléens positionnels, comme createUser(user, { isAdmin: true, sendWelcomeEmail: false }), ce qui rend l'appel de fonction immédiatement compréhensible. Il suggère également de remplacer les booléens par des noms de fonctions plus explicites, comme createAdminUser(user) au lieu de createUser(user, true), lorsque cela est pertinent.
Enfin, l’auteur reconnaît que cette approche n'est pas toujours nécessaire pour des cas simples comme toggleMenu(true), mais devient indispensable dès qu'il y a plusieurs booléens ou que la signification n'est pas évidente. Il conclut que cette pratique améliore significativement la lisibilité du code, surtout dans des projets complexes où la maintenance et la compréhension sont cruciales.
L'article présente dix fonctions Python moins connues mais très utiles pour améliorer l'efficacité et la lisibilité du code. Voici un résumé des fonctions abordées :
- bisect : Permet de maintenir des listes triées et de trouver des points d'insertion efficacement.
- itertools.pairwise : Génère des paires consécutives dans une séquence, utile pour l'analyse des tendances.
- statistics.fmean : Calcule la moyenne plus rapidement et avec une meilleure précision que
mean(). - itertools.takewhile : Traite les séquences jusqu'à ce qu'une condition ne soit plus remplie.
- operator.attrgetter : Simplifie l'extraction d'attributs d'objets, utile pour le tri.
- itertools.chain.from_iterable : Aplatit les structures imbriquées de manière efficace.
- functools.cache : Met en cache les résultats de fonctions pour accélérer les calculs répétitifs.
- contextlib.suppress : Permet de gérer les exceptions de manière plus propre sans code superflu.
- pathlib.Path.glob : Recherche des fichiers correspondant à un motif spécifique dans un répertoire.
- dataclasses.asdict : Convertit facilement des objets en dictionnaires pour une manipulation ou une sérialisation JSON simplifiée.
Ces fonctions permettent de simplifier des opérations complexes et d'améliorer la performance du code.
Les expressions Terraform rendent les infrastructures plus dynamiques : elles comprennent les boucles, les conditions, les calculs et différentes fonctions. L'auteur présente l'ensemble des expressions possibles
Tout est dans le titre
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Si on prend une couleur d'avant plan voulue (fg) et une couleur d'arrière plan (bg), alors l'outil proposé dans l'article renvoie la couleur d'avant plan fg' la plus proche possible de fg tout en ayant un contraste minimum avec bg. Très astucieux !
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Un super article sur JavaScript : les fonctions, les contextes d'invocation, etc.