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L'article présente dix fonctions Python moins connues mais très utiles pour améliorer l'efficacité et la lisibilité du code. Voici un résumé des fonctions abordées :
- bisect : Permet de maintenir des listes triées et de trouver des points d'insertion efficacement.
- itertools.pairwise : Génère des paires consécutives dans une séquence, utile pour l'analyse des tendances.
- statistics.fmean : Calcule la moyenne plus rapidement et avec une meilleure précision que
mean()
. - itertools.takewhile : Traite les séquences jusqu'à ce qu'une condition ne soit plus remplie.
- operator.attrgetter : Simplifie l'extraction d'attributs d'objets, utile pour le tri.
- itertools.chain.from_iterable : Aplatit les structures imbriquées de manière efficace.
- functools.cache : Met en cache les résultats de fonctions pour accélérer les calculs répétitifs.
- contextlib.suppress : Permet de gérer les exceptions de manière plus propre sans code superflu.
- pathlib.Path.glob : Recherche des fichiers correspondant à un motif spécifique dans un répertoire.
- dataclasses.asdict : Convertit facilement des objets en dictionnaires pour une manipulation ou une sérialisation JSON simplifiée.
Ces fonctions permettent de simplifier des opérations complexes et d'améliorer la performance du code.