Tutoriel pratique pour construire un pipeline RAG minimal avec Symfony AI, Cohere et SQLite, à partir de plusieurs versions de la documentation Symfony. Il détaille l’indexation des documents, la génération d’embeddings, la recherche des cinq passages les plus proches et la production d’une réponse contextualisée. L’auteur met aussi en évidence les limites de la recherche purement vectorielle : confusion entre versions, résultats sémantiquement proches mais peu pertinents et absence de reclassement. Une base reproductible pour comprendre pourquoi un RAG fiable nécessite des étapes supplémentaires.