Ce tutoriel explique comment configurer Codex, l'agent IA d'OpenAI, pour l'utiliser avec un modèle de langage local (LLM) hébergé via llama.cpp. L'idée principale est d'éviter les abonnements payants des plateformes cloud en auto-hébergeant le LLM, tout en conservant les fonctionnalités de Codex. L'auteur insiste sur l'importance d'installer Codex sur une machine dédiée pour limiter les risques liés à son accès au système.

L'installation de Codex se fait via un téléchargement manuel depuis GitHub, suivi de son déplacement dans /usr/local/bin. L'outil bubblewrap est requis pour sécuriser l'exécution de Codex en mode bac à sable. La configuration repose sur un fichier config.toml où l'utilisateur définit le fournisseur de modèle (llamacpp), un nom personnalisé et l'URL locale de l'API de llama.cpp.