Cet article explique comment optimiser un agent IA en utilisant le composant Symfony Messenger pour gérer les tâches longues (comme les appels à des API externes ou des modèles LLM) de manière asynchrone. Grâce à cette approche, l’agent devient plus performant et résilient : les opérations bloquantes (récupération d’emails, traitement par LLM, envoi de notifications) sont découplées et exécutées en arrière-plan via des files de messages (Redis, AMQP, etc.). L’auteur détaille la configuration des bus de commandes, requêtes et événements (CQRS), illustre la création de messages et de handlers dédiés, et montre comment lancer un consommateur Symfony pour traiter les tâches sans bloquer l’application principale. Résultat : un système scalable, tolérant aux pannes et prêt pour la production.