L'article présente des pratiques modernes pour le développement en Python. Il recommande d'utiliser des outils comme pipx ou uv pour exécuter des applications Python dans des environnements virtuels séparés, évitant ainsi d'installer des packages directement dans l'installation Python de l'OS. Pour le développement, il est conseillé d'utiliser des gestionnaires de versions comme pyenv ou des conteneurs de développement pour gérer plusieurs versions de Python. L'utilisation de Poetry, uv ou PDM est encouragée pour structurer les projets, tandis que Hatch est préféré pour les bibliothèques Python. Les outils de formatage comme Ruff et les linters comme flake8 sont essentiels pour maintenir un code propre et cohérent. Les type hints et les outils comme mypy améliorent la qualité du code, surtout pour les applications critiques. Pytest est recommandé pour les tests, avec des plugins comme pytest-randomly pour éviter les interférences entre tests. Les projets doivent être empaquetés en wheel pour les bibliothèques et en OCI ou PyInstaller pour les applications. Enfin, des pratiques comme l'utilisation de f-strings, de datetime avec time zones, et de pathlib pour les chemins de fichiers sont également mises en avant pour un code Python moderne et efficace.